Integración de reconocimiento facial y sistema de Control de Acceso para el registro de asistencia en los laboratorios de software de la Carrera de Computación de la Universidad Nacional de Loja

Abstract

En la actualidad, para poder registrar asistencia en los laboratorios de software en la carrera de Computación de la Universidad Nacional de Loja (UNL), se lo realiza de manera manual, es decir, no existe una aplicación dedica al manejo de asistencia en dichas instalaciones. Por tal motivo, el presente Trabajo de Integración Curricular (TIC) tiene como objetivo, desarrollar un sistema que integre el reconocimiento facial como método biométrico para el registro de asistencias en dichos laboratorios mediante la actualización del sistema actual de control de acceso. Para poder alcanzar el objetivo definido, se plantea dos objetivos específicos. El primero se centra en el desarrollo del sistema que integra el reconocimiento facial como método biométrico para el registro de asistencia. Esto, mediante la metodología de desarrollo XP, y las tecnologías de: Python, JavaScript, Odoo V17 y PostgreSQL. Luego del desarrollo, se implementó este software en el laboratorio de software de la carrera de Computación de la UNL. El segundo se centra en la evaluación de del sistema mediante el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM). Esto, mediante la evaluación de las cuatro variables recomendadas por el modelo a los usuarios que harán uso del software. Los resultados obtenidos muestran que la aceptación del sistema se sitúa entre medio y alto. Este nivel de aceptación confirma que la solución es una opción viable y eficiente para el control de asistencias en los laboratorios de la carrera de Computación de la UNL:

Palabras claves: Software, Metodología XP, TAM, Integración de Software, Odoo.