Prototipo de Software Antiplagio para la Carrera de Ingeniería en Computación de la Universidad Nacional de Loja, utilizando Redes Neuronales

Abstract

Detectar el plagio es esencial para evitar el robo de conceptos y contenidos. Hoy en día existen muchas herramientas que permiten evitar el plagio, pero la mayoría son de pago y su acceso es limitado, razón por la cual son pocos los usuarios que los adquieren. Es por ello que este Trabajo de Integración Curricular (TIC) se ha llevado a cabo con el propósito de desarrollar un prototipo de software destinado a abordar la problemática de: ¿Como controlar el plagio mediante el desarrollo de un software Antiplagio para la carrera de Computación en la Universidad Nacional de Loja (UNL), mediante redes neuronales? Para abordar esta cuestión, se planteó dos objetivos específicos, llevados a cabo utilizando la metodología XP, que consta de cuatro fases: planificación, diseño, codificación y pruebas. Este TIC inicia con el primer objetivo sobre diseñar el modelo de control Antiplagio mediante redes neuronales, se tomó como punto de partida el trabajo relacionado TR2, dando como resultado la implementación del modelo. Para cumplir con el segundo objetivo de desarrollar el software Antiplagio utilizando el framework Django y aplicando el modelo 4 + 1, se utilizó la especificación de requisitos basada en el estándar IEEE830 junto con la metodología XP, obteniendo como resultado final el software Antiplagio. También se elaboró pruebas funcionales y pruebas de aceptación mediante el modelo TAM, con la finalidad de garantizar el correcto funcionamiento del software Antiplagio y que se cumpla con los requisitos funcionales establecidos, además de la elaboración de manuales de usuario para cada rol. De este modo se pudo dar respuesta a la pregunta de investigación, confirmando que mediante el software desarrollado se puede controlar plagio en los trabajos TIC, ya que este arroja resultados satisfactorios.