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Título : Arquitectura de Gestión Centralizada de Logs con OpenSearch e IA en los Sistemas Institucionales de la Universidad Nacional de Loja
Autor : Ordoñez Ordoñez, Pablo Fernando
Macas Loja, Edgar Manuel
Palabras clave : GESTION CENTRALIZADA DE LOGS
ARQUITECTURA CENTRALIZADA
ANALISIS DE LOGS
Fecha de publicación : 19-mar-2025
Editorial : Loja
Resumen : Este proyecto aborda la problemática de la gestión descentralizada de logs en los sistemas institucionales de la Universidad Nacional de Loja (UNL), la cual dificulta la detección temprana y resolución de incidencias, impactando negativamente en la seguridad, operatividad y continuidad de los servicios tecnológicos. Para ello, el presente Trabajo de Titulación (TT) tiene como objetivo el diseño de una arquitectura centralizada para la gestión de logs en los sistemas de la UNL, utilizando herramientas de código abierto como OpenSearch e inteligencia artificial (IA). Para lograr este objetivo, la metodología integró tecnologías modernas como Fluent Bit, Apache Kafka, Redis, OpenSearch y modelos LLM(Large Language Models) de IA como (LLaMA3, Mistral y Gemma2), diseñadas para recolectar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Los casos de prueba, realizados en entornos controlados, demostraron la capacidad del sistema para centralizar datos, identificar anomalías y proporcionar recomendaciones para la toma de decisiones. Se midió el impacto de la centralización de logs mediante los tiempos de respuesta ante incidencias, mostrando una mejora significativa en comparación con los procesos manuales. En concreto, los tiempos de respuesta y resolución de incidencias fueron menores con la arquitectura propuesta. La implementación de esta arquitectura centralizada, basada en herramientas de código abierto, no solo mejora la eficiencia operativa y la capacidad de respuesta ante incidencias, sino que también ofrece un marco sostenible y accesible para entornos educativos. Este proyecto aporta a la comunidad académica al demostrar la viabilidad de integrar tecnologías de código abierto e inteligencia artificial para la gestión de logs ofreciendo un marco de referencia para otras instituciones educativas que busquen mejorar sus capacidades de monitoreo y respuesta ante incidentes en sus sistemas tecnológicos. centralizada, Análisis de logs, Inteligencia Artificial, Sistemas institucionales, Procesamiento de datos en tiempo real.
Descripción : This project addresses the issue of decentralized log management in the institutional systems of the Universidad Nacional de Loja (UNL), which hinders early detection and resolution of incidents, negatively impacting the security, operability, and continuity of technological services. To tackle this, the present Graduation Project (TT) aims to design a centralized architecture for log management in UNL's systems using open-source tools such as OpenSearch and artificial intelligence (AI). To achieve this objective, the methodology integrated modern technologies like Fluent Bit, Apache Kafka, Redis, OpenSearch, and Large Language Models (LLMs) such as LLaMA3, Mistral, and Gemma2, designed to collect, process, and analyze large volumes of data. The test cases, conducted in controlled environments, demonstrated the system's ability to centralize data, identify anomalies, and provide recommendations for decision-making. The impact of log centralization was measured based on incident response times, showing a significant improvement compared to manual processes. Specifically, incident response and resolution times were shorter with the proposed architecture. The implementation of this centralized architecture, based on open-source tools, not only improves operational efficiency and incident response capabilities but also provides a sustainable and accessible framework for educational environments. This project contributes to the academic community by demonstrating the feasibility of integrating open-source technologies and artificial intelligence for log management, offering a reference framework for other educational institutions seeking to enhance their monitoring and incident response capabilities in their technological systems.
URI : https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/32133
Aparece en las colecciones: Maestrias FEIRNNR

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