Sistema para el diseño de Casos de Prueba Funcionales a partir de Casos de Uso para la carrera Computación de la Universidad Nacional de Loja

Abstract

Actualmente, el proceso de diseño de casos de prueba funcionales a partir de casos de uso en el desarrollo de software demanda una considerable inversión de tiempo y esfuerzo, especialmente cuando se realiza de manera manual o semiautomática, pues ante la carencia de herramientas especializadas que automaticen este proceso afecta la eficiencia en el desarrollo de pruebas de software; por tal motivo, el presente trabajo de titulación tiene como objetivo desarrollar una herramienta basada en el uso de inteligencia artificial generativa para el diseño automatizado de casos de prueba funcionales a partir de casos de uso, dirigida principalmente a los estudiantes de la Carrera de Computación de la Universidad Nacional de Loja y profesionales dedicados al desarrollo, por tanto, para cumplir con este objetivo se plantearon dos fases principales. En la primera fase, se desarrolló una aplicación web utilizando un stack tecnológico compuesto por: Next.js para el frontend, Nest.js para el backend, PostgreSQL como base de datos, e integrando el modelo de “Commad-r” que consume el API de Cohere. Esta implementación incluyó características de seguridad mediante Next Auth para la autenticación y Nodemailer para la gestión de correos electrónicos, todo guiado por la metodología RAD (Desarrollo Rápido de Aplicaciones). En la segunda fase, se evaluó la percepción de utilidad de la herramienta entre los estudiantes de la carrera de Computación, utilizando lineamientos del Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM), donde los resultados de la evaluación mostraron un nivel alto en la escala de Likert para la percepción de utilidad, indicando una aceptación significativa de la herramienta por parte de los estudiantes. Estos hallazgos sugieren que la implementación de tecnologías de inteligencia artificial en el proceso de diseño de casos de prueba es percibida como una solución valiosa y útil en el contexto académico de la ingeniería de software.