Escalamiento Automático en un Sistema de Gestión de Reservas con Alta Disponibilidad Usando Azure

Abstract

Este trabajo de titulación aborda la implementación de un sistema de gestión de reservas utilizando una arquitectura serverless en Azure Functions para garantizar alta disponibilidad y escalabilidad. Inicialmente, el sistema fue desarrollado en un modelo basado en servidor utilizando Express.js, pero debido a los objetivos del proyecto, se migró a una arquitectura serverless, implicando un refactor significativo del código para adaptarlo a las características de este entorno. El proyecto incluyó la configuración de servicios serverless, la integración con sistemas de escalamiento automático y la ejecución de pruebas de carga y estrés para evaluar su comportamiento bajo distintas condiciones. Durante las pruebas, se observó que los servicios no alcanzaron un escalamiento efectivo, con un uso máximo de CPU de 9% en AuthCore y 41% en BookingCore. Adicionalmente, se identificaron cuellos de botella en la base de datos, que resultaron en errores frecuentes de conexión y tiempos de respuesta elevados en escenarios de alta carga. Este trabajo concluye que, si bien las arquitecturas serverless ofrecen una base prometedora para aplicaciones críticas, su desempeño depende directamente de la configuración y optimización de la infraestructura de soporte, como el manejo de conexiones de base de datos y el uso de mecanismos de caché para reducir la dependencia de operaciones intensivas en recursos.