Estudio de los cánones de arrendamiento en la zona central de la ciudad de Loja, 2023: estabilidad de los negocios y propuesta de regulación.

Abstract

El presente trabajo de investigación aborda la relación existente entre los cánones de arrendamiento de locales comerciales y la estabilidad financiera de los negocios ubicados en la zona céntrica de Loja. El objetivo general es determinar la relación entre los cánones de arrendamiento y la estabilidad financiera de los negocios en dicha zona. Para lograr esto, se plantearon los siguientes objetivos específicos; primeramente, analizar los precios de los cánones de arrendamiento con mayor movimiento comercial de la ciudad de Loja; segundo, analizar la situación financiera de las unidades comerciales formales ubicadas en la zona céntrica; y finalmente, desarrollar una propuesta para la regulación de los cánones de arrendamiento en la zona central de la ciudad de Loja. La metodología consistió en un enfoque mixto con técnicas cuantitativas y cualitativas. El estudio se realizó en 3 polígonos comerciales del centro de Loja, aplicando un muestreo por conglomerados. En los resultados se evidencia que el precio más alto del canon de arrendamiento se encuentra en el polígono uno, donde oscila entre $1000 y $4000, siendo un valor extremadamente alto. Los factores que inciden son: la ubicación céntrica, el aumento de la demanda y la falta de regulación municipal. Respecto a la estabilidad financiera, se determinó que el alto costo de arrendamiento sí influye, afectando el margen de ganancia de los negocios. Aquellas unidades de comercio que pagan un mayor canon tienen mayor probabilidad de endeudamiento y dificultades para cubrir gastos. Entre la propuesta para regular los cánones de arrendamiento esta implementar una ordenanza municipal que permita controlar y regular los precios. Finalmente, el estudio examinó la relación entre el precio del arrendamiento y la estabilidad financiera de negocios en Loja. Si bien las encuestas inicialmente indicaron que existe dicha relación, el análisis estadístico mediante Chi Cuadrado, de mayor rigor, demostró que no hay una asociación estadísticamente significativa entre estas variables.