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https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/30490| Título : | Utilidad clínica de los biomarcadores séricos en pacientes con cáncer de ovario. Revisión sistemática |
| Autor : | Jumbo Chuquimarca, Gladys Margoth Medina Guamán, Haly Lariza |
| Palabras clave : | LABORATORIO CLÍNICO CÁNCER DE OVARIO BIOMARCADORES SÉRICOS POSMENOPAUSIA |
| Fecha de publicación : | 4-sep-2024 |
| Editorial : | Loja |
| Resumen : | El cáncer de ovario (CO) es una de las principales enfermedades cancerígenas de la mujer con altos índices de mortalidad debido a su diagnóstico tardío. Los biomarcadores séricos desempeñan un papel crucial en el diagnóstico, predicción, seguimiento y evaluación de la respuesta al tratamiento de esta enfermedad. El propósito de este estudio fue analizar los principales biomarcadores, describir su utilidad clínica e identificar la población de mayor riesgo. Para ello, se ha realizado una revisión sistemática utilizando las bases de datos como PubMed, Scopus, Lilacs y Scielo, siguiendo las pautas del sistema Cochrane. Para el cribado se aplicó el método PRISMA, seleccionando publicaciones desde el año 2014. Se han incluido 10 artículos en la revisión sistemática que fueron evaluados con la herramienta JBI, evidenciando un bajo riesgo de sesgo. Los biomarcadores más utilizados son CA 125 y HE4 (80% de los estudios revisados), seguidos por YKL-40, IL-6 y E-CAD. Estos biomarcadores demostraron ser útiles para identificar el subtipo seroso de alto grado del CO, predecir la posibilidad de una cirugía de citorreducción óptima, monitorear la respuesta al tratamiento y diagnosticar recurrencias. La combinación de biomarcadores, especialmente CA 125 y HE4, mostró mayor precisión diagnóstica que su uso individual, donde todos los biomarcadores presentaron niveles de sensibilidad de 52.17% a 93.7%, mientras que la especificidad va de 25.8% a 95.6%. Asimismo, se identificó que las mujeres posmenopáusicas presentaron la mayor incidencia de CO (59.3%), atribuyéndose a factores como cambios hormonales, mutaciones genéticas y antecedentes familiares. En conclusión, los biomarcadores como el CA 125, HE4, YKL-40, IL6 y E-CAD son herramientas complementarias valiosas en el manejo clínico del CO, apoyando el diagnóstico, predicción y seguimiento. Se necesitan más investigaciones, especialmente estudios experimentales, para validar estos hallazgos y explorar combinaciones de biomarcadores que mejoren su precisión diagnóstica y pronóstica |
| Descripción : | The ovarian cancer (OC) is one of the leading carcinogen diseases in women, which records a high mortality rate due to its late diagnosis. Serum biomarkers play a critical role in diagnosing, predicting, monitoring and evaluating treatment response to this disease. The purpose of this paper was to analyse major biomarkers, describe their clinical utility and identify populations at highest risk. To this end, it was conducted a systematic review, using databases such as PubMed, Scopus, Lilacs and Scielo, in accordance with the guidelines of the Cochrane system. During the screening process, the PRISMA method was used to select publications dating from 2014. The systematic review includes 10 articles that were assessed using JBI tools, which showed a low risk of bias. The most commonly used biomarkers are CA125 and HE4 (80% of studies reviewed), followed by YKL-40, IL-6 and E-CAD. These biomarkers have proven to be useful for the identification of high serous subtypes of CO, the prediction of a possibility of an optimal fat-reducing surgery, the monitoring of the treatment response and the recurrence diagnose. The combination of biomarkers, especially CA125 and HE4, showed higher diagnostic accuracy than when used separately, where the sensitivity level of all biomarkers indicated 52.17% to 93.7% while the specificity was 25.8% to 95.6%. Postmenopausal women were also found to have the highest incidence of CO (59.3%), due to factors such as hormonal changes, genetic mutations and family history. In conclusion, biomarkers such as CA 125, HE4, YKL 40, IL-6 and E-CAD are valuable complementary tools for clinical CO management, supporting the disease diagnosis, prediction and tracking. Yet more research, especially experimental studies, is needed in order to validate these findings and explore combinations of biomarkers to improve the accuracy of their diagnosis and prediction |
| URI : | https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/30490 |
| Aparece en las colecciones: | Biblioteca A.S.H. |
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