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Título : Determinación de patrones espaciales de peste porcina clásica en Ecuador, periodo 2019-2021
Autor : Bustillos Huilca, Roberto Claudio
Palma Ramírez, Darwin Mauricio
Palabras clave : EPIDEMIOLOGIA
PESTE PORCINA CLASICA
CONGLOMERADOS
Fecha de publicación : 3-jul-2023
Editorial : Loja
Resumen : En Ecuador, un importante sector se dedica a la porcicultura y es perjudicado por la Peste Porcina Clásica (PPC), enfermedad caracterizada por presentarse como un síndrome multisistémico infeccioso. Durante el periodo 2019 al 2021, se registraron 415 notificaciones de enfermedades presuntivas, confirmándose 61 brotes de PPC. Las estrategias de control se basan en medidas de cuarentena, sacrificio de piaras infectadas e inmunización. En la presente investigación se propuso determinar zonas de alto riesgo a la PPC, utilizando la información del SVO del 2019 a 2021. Se realizó un análisis espacio temporal prospectivo y retrospectivo, implementando un modelo de probabilidad de Poisson, para identificar grupos temporo espaciales de transmisión de la enfermedad y predecir patrones de comportamiento en áreas especificas. Los resultados muestran conglomerados donde el riesgo de la enfermedad es mayor que su entorno y otras áreas donde el riesgo de casos esperados es más alto, debido principalmente al mayor número de granjas porcinas. Hubo importantes grupos de espacio tiempo de PPC, el análisis determinó provincias como: Manabí (Clúster 1), Loja (Clúster 2) y Zamora (Clúster 3).Esta investigación facilita la comprensión y dinámicas de transmisión, y aporta propuestas de lugares de control e implementación de actividades de vigilancia epidemiológica basada en riesgo. Los hallazgos brindan un impulso a investigaciones futuras con el objetivo de examinar los factores que predisponen y pueden influir en la propagación de la enfermedad. Palabras claves: Epidemiologia, Vigilancia Sanitaria, Zonas de riesgo, Peste Porcina Clásica, Espacio temporal, Conglomerado.
Descripción : In Ecuador, an important sector is dedicated to pig farming and is harmed by Classical Swine Fever (CSF), a disease characterized by presenting as an infectious multisystem syndrome. During the period 2019–2021, 415 notifications of presumptive diseases were registered, confirming 61 PPC outbreaks. Control strategies are based on quarantine measures, the slaughter of infected herds, and immunization. In the present investigation, it was proposed to determine high-risk areas for CSF, using the information from the SVO from 2019 to 2021. A prospective and retrospective spatial-temporal analysis was carried out, implementing a Poisson probability model, to identify temporal-spatial groups of disease transmission and predict behavior patterns in specific areas. The results show clusters where the risk of the disease is higher than their surroundings and other areas where the risk of expected cases is higher, mainly due to the greater number of pig farms. There were important PPC space-time groups, and the analysis determined provinces such as Manabí (Cluster 1), Loja (Cluster 2), and Zamora (Cluster 3). This research facilitates the understanding and dynamics of transmission and provides proposals for control sites and the implementation of risk-based epidemiological surveillance activities. The findings provide the impetus for future research aiming to examine factors that predispose to and may influence the spread of the disease. Keywords: Epidemiology, Sanitary Surveillance, Risk areas, Swine Fever, Classical, Temporary space, Conglomerate.
URI : https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/27451
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