Solución BI para procesos de laboratorio clínico ‘Celica’

Abstract

En la sociedad actual la información ha adquirido gran importancia en el ámbito empresarial, a tal punto de marcar la diferencia entre el éxito o descenso de un negocio al aplicar tecnologías que apoyen a la administración de los mismos. En este sentido el presente trabajo de Titulación tiene como objetivo el desarrollo de un sistema BI para la mejora de procesos relacionados a la toma de decisiones con el fin de mejorar la eficiencia en el análisis de datos y reducir el tiempo empleado. Al respecto, la metodología utilizada se compone en tres fases. La primera fase consistió en un análisis del negocio donde el objetivo fue identificar la situación del laboratorio; además de entender la importancia y uso de los datos que posee; así mismo fue necesario obtener las dimensiones y métricas del sistema de acuerdo a las necesidades del director. En la segunda fase se desarrolló la tabla de hechos y el proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) mediante el uso de la herramienta Pentaho, donde se obtuvo una base de datos con más de 50.000 datos. Posteriormente se construyó el modelo tabular que permitió operaciones lógicas con las dimensiones y sus KPI mediante el uso de la herramienta Power BI. Por último, en la tercera fase se desarrolló el Dashboard del sistema BI, utilizando de igual manera Power BI, unificando las dos fases anteriormente mencionadas que permitió mostrar todos los datos de las distintas dimensiones de manera amigable y fácil de entender al usuario. Los resultados obtenidos fue la elaboración de un Dashboard para presentar la información donde se muestra los reportes de cada mes de acuerdo a criterios manejados en el laboratorio como Orden, Cliente, Paciente, Nombre, Genero y Examen; dicha información permitió mejorar la toma de decisiones teniendo información histórica como argumento para respaldar las mismas. Además, se logró dar respuesta a la pregunta de investigación, evidenciando que el presente sistema mejoró el análisis de los datos del laboratorio clínico y existió una reducción importante en el tiempo que se hubiera empleado en caso de un tratamiento manual de datos. Finalmente, se concluyó sobre la importancia de los Dashboard para la reducción de inconsistencias y tiempo en el análisis de grandes volúmenes de datos, permitiendo generar fundamentos que apoyen a la toma de decisiones, teniendo como objetivo esta acción el mejorar los procesos realizados por el Laboratorio. Palabras Claves: BI, Kimball, Dashboard, ETL