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https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/27105
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Díaz Sinche, Diego Vinicio | - |
dc.contributor.author | Quichimbo Agila, Diego Ramiro | - |
dc.date.accessioned | 2023-05-29T13:50:21Z | - |
dc.date.available | 2023-05-29T13:50:21Z | - |
dc.date.issued | 2023-05-29 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/27105 | - |
dc.description | Nowadays, predictive maintenance is widely used in several industries, however it does not guarantee the equipment reliability at all times. Therefore, this work focuses on the implementation of a methodology for the diagnosis and analysis of mechanical failures in rotating transmission components in order to reduce corrective maintenance involving invasive techniques and improve performance with a preventive diagnosis of the mechanical assembly. A method commonly employed in the industrial sector, such as vibration analysis in the frequency domain, can be implemented by keeping track of various vibration situations and evaluating the electrical signals produced by the accelerometer. The actual operation of the powertrain system's experimental bench for the purpose of locating and diagnosing defects in its rotating mechanical components improves the academic demands of theoretical-practical learning and promotes the creation of new research to close knowledge gaps. It is important to highlight that, through vibration analysis diagnostic practices on the experimental bench, students prepare and improve their skills and abilities for an increasingly competitive work environment. Keywords: Fourier transform, predictive maintenance, mechanical elements, vibration analysis, accelerometer, diagnosis. | es_ES |
dc.description.abstract | En la actualidad, el mantenimiento predictivo es ampliamente utilizado en diversas industrias, aunque no garantiza la fiabilidad de los equipos en todo momento. Por lo tanto, este trabajo se centra en la implementación de una metodología de diagnóstico y análisis de fallos mecánicos en componentes rotativos de la transmisión con el fin de reducir los mantenimientos correctivos que involucran técnicas invasivas y mejorar el rendimiento con un diagnóstico preventivo del conjunto mecánico. Al monitorear diferentes condiciones de vibración y analizar las señales eléctricas obtenidas por el acelerómetro, se puede aplicar una técnica ampliamente utilizada en el sector industrial, como el análisis de vibración en el dominio de la frecuencia. La operación real del banco experimental del sistema de tren motriz para la detección e identificación de fallas en sus componentes mecánicos rotativos fortalece las necesidades académicas del aprendizaje teórico-práctico, fomentando el desarrollo de nuevas investigaciones para llenar los vacíos del conocimiento. Es importante destacar que, a través de prácticas de diagnóstico por análisis de vibraciones en el banco experimental, los estudiantes se preparan y mejoran sus habilidades y destrezas para un ámbito laboral cada vez más competitivo. Palabras Claves: Transformada Fourier, mantenimiento predictivo, elementos mecánicos, análisis de vibración, acelerómetro, diagnóstico. | es_ES |
dc.format.extent | 333 p. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Nacional de Loja | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
dc.subject | <TRANSFORMADA FOURIER><, MANTENIMIENTO PREDICTIVO> < ELEMENTOS MECÁNICOS>< ANÁLISIS DE VIBRACIÓN>< ACELERÓMETRO> | es_ES |
dc.title | Implementación de técnicas de diagnóstico basadas en el análisis de vibraciones para evaluar el estado mecánico de una transmisión manual | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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