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Título : Convergencia económica: Un análisis econométrico con datos panel para 95 países del mundo clasificados según su región período 1996-2019
Autor : Lozano Veintimilla, Elizabeth Alexandra
Angamarca Terán, Jorge Andrés
Palabras clave : <ECONOMIA>
<CONVERGENCIA ECONOMICA>
<ECONOMETRIA>
<DATOS PANEL>
Fecha de publicación : 23-mar-2023
Editorial : Universidad Nacional de Loja
Resumen : El crecimiento económico global en los últimos años ha venido desacelerándose ya que según el informe de perspectivas económicas del Banco Mundial (2022) para el año 2021 se registró una tasa del 5.5% y que según proyecciones estimadas para el año 2022 la tasa de crecimiento será del 4.1% y 3.2% para el año 2023. El objetivo de la presente investigación es evaluar el efecto del ingreso nacional bruto per cápita sobre el crecimiento económico per cápita, tomando como referencia lo postulado por Barro y Sala-i-Martin (2004) para una muestra de 95 países período 1996-2019, clasificados territorialmente en 7 regiones conforme indica el Banco Mundial (2021). Se ha utilizado metodología de datos panel para estimación de efectos fijos, efectos aleatorios y mínimos cuadrados generalizados (GLS), y técnicas de cointegración de segunda generación, a fin de observar convergencia económica de acuerdo a las características estructurales de las economías. Los resultados han demostrado la existencia de convergencia económica en 6 de 7 regiones, lo que implica que, las disparidades en relación al ingreso per cápita se encuentran disminuyéndose en el tiempo. Por otro lado, la cointegración ha reflejado relaciones de equilibrio a largo plazo en la mayoría de regiones, por tanto, existe un movimiento conjunto entre las variables. Se resalta que, la región de Norteamérica no ha presentado resultados significativos. Seguidamente, se evidenció causalidad de tipo unidireccional y bidireccional entre las variables implementadas en relación al crecimiento económico para todas las regiones. Finalmente, la investigación ha permitido formular varias recomendaciones de política económica, una de las principales es que para las regiones con economías en desarrollo se debe fomentar a largo plazo la inversión en capital humano, gasto social y aumento de la estructura productiva, permitiendo así mejorar el ingreso percibido por el individuo.
Descripción : Global economic growth in recent years has been slowing down since according to the World Bank's economic outlook report (2022) by the year 2021 there was a rate of 5.5% and that according to estimated projections by the year 2022 the growth rate will be 4.1% and 3.2% for the year 2023. The objective of this research is to evaluate the effect of gross national income per capita on per capita economic growth, taking as a reference the postulation of Barro and Sala-i-Martin (2004) for a sample of 95 period countries 1996-2019, classified territorially in 7 regions as indicated by the World Bank (2021). Panel data methodology has been used to estimate fixed effects, random effects and generalized least squares (GLS), and second-generation cointegration techniques, to observe economic convergence according to the structural characteristics of the economies. The results have shown the existence of economic convergence in 6 of 7 regions, which implies that disparities in relation to per capita income are decreasing over time. On the other hand, cointegration has reflected long-term equilibrium relationships in most regions, therefore, there is a joint movement between the variables. It is noteworthy that the North American region has not presented significant results. Next, unidirectional, and bidirectional causality was evidenced between the variables implemented in relation to economic growth for all regions. Finally, the research has made it possible to formulate several economic policy recommendations, one of the main ones being that for regions with developing economies, long-term investment in human capital, social spending and an increase in the productive structure should be encouraged, thus improving the income perceived by the individual.
URI : https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/26584
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