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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPonce Ochoa, Pablo Vicente-
dc.contributor.authorTrujillo Torres, María José-
dc.date.accessioned2023-02-02T15:27:39Z-
dc.date.available2023-02-02T15:27:39Z-
dc.date.issued2023-02-02-
dc.identifier.urihttps://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/26213-
dc.descriptionMigration has been a major problem worldwide, since, by 2020, Latin America registered 2.3% of migratory flows, which was alarming for the region. In this way, the impact of migration as the main consequence of poverty is evaluated, through an econometric analysis of panel data, in order to recommend policies that contribute to reducing migration in Latin American countries. To this end, statistical information was used from databases of the World Bank (2020) and the Economic Commission for Latin America and the Caribbean [ECLAC] (2020). Likewise, to meet the specific objectives, three econometric techniques were applied: Westerlund's cointegration model (2007), fully modified least squares test (FMOLS) and dimitrescu and Hurlin's causality test (2012). The results indicate that there is a negative effect between poverty and migration, for the group of 17 countries in Latin America. Likewise, after implementing the Westerlund test, the existence of long-term cointegration between migration and poverty was witnessed. Whereas, when using the FMOLS test, a negative relationship between migration and poverty was witnessed. It was also examined that there is a causal relationship between these variables. Finally, regarding the policy implications, it is considered that those responsible for generating policies should focus on promoting the creation of productive enterprises, aimed at the insertion of the young population.es_ES
dc.description.abstractLa migración ha sido un gran problema a nivel mundial, puesto que, para el año 2020 América Latina registró un 2,3% de flujos migratorios, lo que resultó alarmante para la región. De esta manera, se evalúa el impacto que tiene la migración como principal consecuencia de la pobreza, mediante un análisis econométrico de datos panel, con el fin de recomendar políticas que contribuyan a reducir la migración en los países de América Latina. Para ello, se utilizó información estadística de bases de datos del Banco Mundial (2020) y de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe [CEPAL] (2020). Así mismo, para cumplir con los objetivos específicos se aplicaron tres técnicas econométricas: modelo de cointegración de Westerlund (2007), prueba de mínimos cuadrados totalmente modificados (FMOLS) y la prueba de causalidad de Dimitrescu y Hurlin (2012). Los resultados señalan que existe un efecto negativo entre la pobreza y la migración, para el grupo de los 17 países de América Latina. Así mismo, tras implementar la prueba de Westerlund se presenció la existencia de cointegración a largo plazo entre la migración y la pobreza. Mientras que, al utilizar la prueba FMOLS se presenció una relación negativa entre la migración y la pobreza. También, se examinó que existe una relación causal entre estas variables. Finalmente, respecto a las implicaciones de política se considera que los encargados de generar las políticas, deberían de centrarse en fomentar la creación de emprendimientos productivos, orientados a la inserción de la población joven.es_ES
dc.format.extent66 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Lojaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subject<ECONOMIA>es_ES
dc.subject<MIGRACION>es_ES
dc.subject<POBREZA>es_ES
dc.subject<AMERICA LATINA>es_ES
dc.titleAnálisis de la relación entre la migración y la pobreza dentro del contexto de América Latina, durante el periodo 1999-2019es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION FJSA

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