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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorTambo Encalada, Walter Simón-
dc.contributor.authorSánchez Reinoso, Alex Paúl-
dc.date.accessioned2022-06-30T19:53:33Z-
dc.date.available2022-06-30T19:53:33Z-
dc.date.issued2022-06-30-
dc.identifier.urihttps://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/25006-
dc.descriptionThis research project focuses on making a landslide susceptibility map for the southern area of Bellavista in Espindola, Loja. To do this, Geographic Information Systems (GIS) were used as a link tool for this type of mass removal phenomena. Therefore, it is necessary to generate thematic maps about the determining factors of land such as geomorphology, geology, slopes, coverage, current land use, and also precipitation. Even though determining factors are not usually analyzed in this type of study, they are taken into account in this research to reflect the reality in Bellavista regarding the influence that rain has on landslides. For generating the maps, it was necessary to collect information by doing fieldwork, analyze the data and compare it to previous studies, and do an inventory of landslides to correlate the results. To create the landslide susceptibility map, it has been decided to apply Thomas Saaty’s (1980) methodology of the Analytical Hierarchy Process (AHP) since it is a semi-quantitative multicriteria method that makes it possible to analyze and assess the variables and sub-variables related to landslide generation according to their degree of impact. Thus, this analysis resulted in the following hierarchical order of variables; geomorphology, geology, slopes, land coverage and use, and precipitation. After assigning the hierarchical order, the information is processed in ArcGIS 10.5, which is a software that makes a superposition of all the maps created by using the "Weighted Sum" tool, then the landslide susceptibility map is generated as a result. The results obtained reflect that 55.51% of the land presents moderate susceptibility, 29.22% high susceptibility, 11.71% low susceptibility, 2.64% very high susceptibility, and 0.92% of the land presents very low susceptibility. This was correlated to the inventory of landslides (9 in total); for which, it was found that most of them present high and very high susceptibility. For that reason, it was discovered that the efficiency of the evaluation process was 89.00%. Hence, it is considered that the studied area of land is under favorable and latent conditions for landslides to occur and risk the population.. • Keywords: GIS, landslides, susceptibility, determinig factors, geology, Saaty, Bellavista.es_ES
dc.description.abstractEl presente proyecto de investigación se centra en realizar un mapa de susceptibilidad a deslizamientos en la zona sur de la parroquia rural Bellavista en el cantón Espíndola de la provincia de Loja, usando para ello los Sistemas de Información Geográfica o SIG como herramienta de vinculación a este tipo de fenómenos de remoción en masa. Para esto, es necesario generar mapas temáticos de los factores condicionantes del terreno como geomorfología, geología, pendientes, cobertura y uso actual del suelo además de considerarse las precipitaciones. Pese a que en este tipo de estudios no se analizan factores desencadenantes, se lo ha hecho así por reflejar la realidad que existe en la parroquia Bellavista en cuanto a la incidencia de las lluvias en la presencia de deslizamientos. Para la generación de los mapas fue necesario levantamiento de información en campo, así como en oficina, además de realizar un inventario de deslizamientos para correlacionar los resultados. Para la obtención del mapa de susceptibilidad a deslizamientos, se ha optado por aplicar la metodología del Proceso de Análisis Jerárquico (AHP) de Thomas Saaty (1980), al ser un método semicuantitativo multicriterio que permite al autor analizar y valorar las variables y subvariables asociados a la generación de deslizamientos según su grado de incidencia. Así, este análisis dio como resultado el siguiente orden jerárquico de variables; geomorfología, geología, pendientes, cobertura y uso del suelo y precipitaciones. Luego de la asignación de pesos, la información es geoprocesada en el software ArcGIS 10.5, el cual realiza una superposición de todos los mapas creados usando la herramienta “Suma Ponderada” obteniéndose así el mapa de susceptibilidad a deslizamientos. Los resultados obtenidos reflejan que el 55,51 % del territorio presenta una moderada susceptibilidad, 29,22 % alta susceptibilidad, 11,71 % baja susceptibilidad y con un 2,64 % y 0,92 % del área existe una muy alta susceptibilidad y muy baja susceptibilidad respectivamente. Esto fue correlacionado con el inventario de deslizamientos (9 en total) para los cuales se obtuvo que la mayoría de ellos se encuentran dentro de la clase de alta y muy alta susceptibilidad, por ello, se ha obtenido que la eficiencia del proceso de evaluación fue del 89,00 %. Así, se considera que el área de estudio se encuentra bajo condiciones favorables y latentes de que se susciten deslizamientos y genere riesgo en la población. • Palabras clave: SIG, deslizamientos, susceptibilidad, factores condicionantes, geología, Saaty, Bellavista.es_ES
dc.format.extent111 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Lojaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subject<SIG><DESLIZAMIENTOS><FACTORES CONDICIONANTES> <SAATY>< BELLAVISTA>.es_ES
dc.titleZonificación de susceptibilidad a deslizamientos a través de Sistemas de Información Geográfica, en la zona sur de la parroquia rural Bellavista, cantón Espíndola, provincia de Loja.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR

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