Efecto de la desigualdad en los homicicios: un enfoque econométrico para América Latina en el periodo 2005-2018

Abstract

La tasa de homicidios refleja el nivel de violencia existente en un país o un sector específico, en un determinado periodo de tiempo. Por tal motivo, en este trabajo se desarrolla el objetivo general: examinar el efecto de la desigualdad en los homicidios para América Latina en el periodo 2005-2018, a través de modelos econométricos con enfoque espacial. Los datos fueron extraídos del Wold Development Indicators (2019), Organización Mundial de la Salud (2018) y del Banco Interamericano de Desarrollo (2019). Mediante el método Atlas (2019) se clasifica a los 18 de países de América Latina según su nivel de ingresos per cápita. Además, se incluyen variables de control al modelo como: pobreza, tasa de población urbana, desempleo, escolaridad, gasto en seguridad y PIB per cápita, mismas que mejoran la consistencia del modelo. Los resultados obtenidos a través del modelo GLS, no determinan que la desigualdad determina a los homicidios ya que al incluir las variables de control la relación entre estas variables cambia, al igual que las variables de control presentan diversas relaciones dependiendo del grupo de países. En cuanto a los modelos espaciales como: el método de rezago espacial (SAR) y de error espacial (SEM) se encontró dependencia espacial negativa, para el espacial durbin (SDM) se corroboró la dependencia espacial positiva entre las variables y el método SARMA identifico no dependencia espacial. Bajo estos resultados se propone que los PIA orientarse en reducir la pobreza, los PIMA deben orientarse en mejorar su productividad y los PIMB deben paliar la desigualdad, la pobreza y controlar el acelerado crecimiento de la urbanización. Palabras claves: desigualdad, América Latina, modelos espaciales Clasificación JEL: D63. N36. C31.