Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/23471
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPonce Ochoa, Pablo Vicente-
dc.contributor.authorCumbicus Vaca, Mary Elizabeth-
dc.date.accessioned2020-08-12T15:42:58Z-
dc.date.available2020-08-12T15:42:58Z-
dc.date.issued2020-08-12-
dc.identifier.urihttp://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/23471-
dc.descriptionThe homicide rate reflects the level of violence in a specific country or sector, in a given period of time. For this reason, this work develops the general objective: to examine the effect of inequality in homicides for Latin America in the period 2005-2018, through econometric models with a spatial approach. The data was extracted from the Wold Development Indicators (2019), World Health Organization (2018) and the Inter-American Development Bank (2019). Using the Atlas method (2019), the 18 countries in Latin America are classified according to their level of per capita income. In addition, control variables are included in the model such as: poverty, urban population rate, unemployment, schooling index, security spending and GDP per capita, which improve the consistency of the model. The results obtained through the GLS model determine do not determine that inequality determines homicides since, when the control variables are include, the relationship between these variables changes, just as the control variables show different relationships depending on the group of countries. Regarding spatial models such as: the spatial lag (SAR) and spatial error (SEM) method, negative spatial dependence was found, for the spatial durbin (SDM) the positive spatial dependence between the variables and the SARMA method identified not spatial dependence. Under these results it is proposed that the PIA should focus on reducing poverty, the PIMA should focus on improving, and the PIMB should alleviate inequality, poverty and control the rapid growth of urbanization. Keywords: inequality, Latin America, spatial models JEL classification: D63. N36. C31es_ES
dc.description.abstractLa tasa de homicidios refleja el nivel de violencia existente en un país o un sector específico, en un determinado periodo de tiempo. Por tal motivo, en este trabajo se desarrolla el objetivo general: examinar el efecto de la desigualdad en los homicidios para América Latina en el periodo 2005-2018, a través de modelos econométricos con enfoque espacial. Los datos fueron extraídos del Wold Development Indicators (2019), Organización Mundial de la Salud (2018) y del Banco Interamericano de Desarrollo (2019). Mediante el método Atlas (2019) se clasifica a los 18 de países de América Latina según su nivel de ingresos per cápita. Además, se incluyen variables de control al modelo como: pobreza, tasa de población urbana, desempleo, escolaridad, gasto en seguridad y PIB per cápita, mismas que mejoran la consistencia del modelo. Los resultados obtenidos a través del modelo GLS, no determinan que la desigualdad determina a los homicidios ya que al incluir las variables de control la relación entre estas variables cambia, al igual que las variables de control presentan diversas relaciones dependiendo del grupo de países. En cuanto a los modelos espaciales como: el método de rezago espacial (SAR) y de error espacial (SEM) se encontró dependencia espacial negativa, para el espacial durbin (SDM) se corroboró la dependencia espacial positiva entre las variables y el método SARMA identifico no dependencia espacial. Bajo estos resultados se propone que los PIA orientarse en reducir la pobreza, los PIMA deben orientarse en mejorar su productividad y los PIMB deben paliar la desigualdad, la pobreza y controlar el acelerado crecimiento de la urbanización. Palabras claves: desigualdad, América Latina, modelos espaciales Clasificación JEL: D63. N36. C31.es_ES
dc.format.extent105 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherLoja: Universidad Nacional de Lojaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectDESIGUALDADes_ES
dc.subjectMODELOS ESPACIALESes_ES
dc.subjectECONOMETRÍAes_ES
dc.titleEfecto de la desigualdad en los homicicios: un enfoque econométrico para América Latina en el periodo 2005-2018es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION FJSA

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
MaryElizabeth_CumbicusVaca(2).pdf830,19 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.