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https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/17158
Título : | Análisis de susceptibilidad a movimientos de masa mediante el uso de sistemas de información geográfica en la parroquia urbana San José, cantón Catamayo, provincia de Loja |
Autor : | Tambo Encalada, Walter Simón Estrella Lima, Oscar Adrián |
Palabras clave : | <MOVIMIENTOS EN MASA><SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA><MÉTODOS SUMA DE RANGOS> <SUSCEPTIBILIDAD><FACTORES DETONANTES> |
Fecha de publicación : | 2016 |
Resumen : | El presente trabajo de tesis tiene la finalidad de identificar y caracterizar las zonas susceptibles a deslizamientos en la Parroquia San José, cantón Catamayo, Provincia de Loja. Para llevar a cabo este estudio se realizó varios trabajos sobre las 521,90 Ha que abarca la parroquia, tanto de campo, oficina y laboratorio, como son levantamiento topográfico, geológico, geomorfológico, uso actual del suelo y recopilación de información de las estaciones meteorológicas para la generación de isoyetas, dicha información fue procesada mediante el uso de softwares (AutoCAD, ArcGis 10.1. ArcView 3.2), lo que permitió obtener el modelamiento para el cálculo de la susceptibilidad a movimientos de masa. Con la finalidad de hacer una comparación se realizó el cálculo de las zonas susceptibles a movimientos de masa, mediante el método de Suma de Rangos, que se basa en la asignación de pesos para las variables del mapa de susceptibilidad, el mismo que considera los factores que influyen en la inestabilidad mediante asignación de pesos o criterios de experto (Carrara et al., 1995; Castellanos, 2001; Castellanos, 2008), agrupando a las variables de la siguiente manera: Geología (0.33), Geomorfología (0.27), Pendientes (0.20), Uso de Suelo (0.13), Isoyetas (0,07). Como resultado final, la susceptibilidad a deslizamientos en la zona de estudio por el método de Suma de Rangos, se determinó que del total de la superficie de la zona de estudio, el 28,39% corresponde a susceptibilidad muy baja, el 20,61% a baja susceptibilidad, el 24,97% a media susceptibilidad, el 17,74% a alta susceptibilidad y el 8,29% a susceptibilidad muy alta. Estos resultados se pueden corroborar tanto en oficina mediante la comparación con el mapa de Inventario de deslizamientos y en campo inspeccionando la zona de estudio, ya que se conoce y se puede evidenciar estas categorías. Lo que se pretende con los resultados obtenidos, es que sean aplicados como una base en la toma de decisiones en los procesos de planificación, principalmente en los que respecta a la construcción de viviendas. |
Descripción : | The following investigation thesis aims to identify and characterize the susceptibility join to slip areas from the Parish of San Jose, Catamayo canton, from the Province of Loja. In order to carry out this study we released several works, both on the field at about 521, 90. This includes the Parish, the office and laboratory, as topographical, geological surveys, the actual use of ground and the collection of information from the meteorological stations. This information was processed using Software’s like (ArcGis 10.1., Ilwis 3.7 and ArcView 3.2), this allowed us to obtain the modeling for the calculation of the susceptibility join to slip areas. In order to make a comparison we released the calculation of susceptibility join to slip areas using the Sum of Ranks method, this is based on the assignment of weights, for the variables from the map of susceptibility, the same that considers the factors that influence the instability with weight assignation or expert criteria (Carrara et al., 1995; Castellanos 2001; Castellanos, 2008), by gathering the variables like Geology (0,33), Geomorphology (0,27), Pending (0,20), use of ground (0,13), Isohyet (0,07). As a final result, the susceptibility join to slip on the studied areas with the method of Sum of Ranks, it was determined that the total of the surface from the studied zone, was 28,39% belonging to a low half susceptibility, 20,61% a low susceptibility, 24,97 % half susceptibility and 17,74% with a higher susceptibility and 8,29 higher susceptibility. This results could also be verified within the office using the inventory of landslides, map comparison and on the supervised field from the studied zone, we can get to know them and evidence this categories. Now with the results that have been obtained, is that they should be applied with a base on making decisions on the planning processes, mainly on the ones that belong to house constructions. |
URI : | http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/17158 |
Aparece en las colecciones: | TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR |
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