Desarrollo e implementación de un sistema experto nutricional que permita diagnosticar enfermedades generales nutricionales de acuerdo a los síntomas y emitir su tratamiento correspondiente en el área de enfermería del departamento de orientación y bienestar estudiantil (DOBE) de la unidad educativa San José de Calasanz de la ciudad de Loja.

Abstract

El presente proyecto ha sido planteado como: “Desarrollo e Implementación de un Sistema Experto Nutricional que permita diagnosticar enfermedades generales nutricionales de acuerdo a los síntomas y emitir su tratamiento correspondiente en el área de Enfermería del Departamento de Orientación y Bienestar Estudiantil (DOBE) de la Unidad Educativa San José de Calasanz de la ciudad de Loja.”, cuya finalidad es de optimizar las actividades realizadas por el médico del departamento, así pudiendo cumplirlas de manera rápida, efectiva, oportuna y eficaz, en pro del mejoramiento de la institución. La metodología de desarrollo de software utilizada es la ICONIX, la cual se utiliza para analizar, modelar y diseñar las aplicaciones, basándose en casos de usos los cuáles son manejados dentro del contexto del problema. El sistema experto nutricional se encarga del diagnóstico de la anemia, anorexia, bulimia, caries dentales, desnutrición, diabetes, obesidad, hipertiroidismo, hipotiroidismo, raquitismo, en base a los síntomas que tenga el paciente, además genera su respectivo tratamiento nutricional es decir emite su dieta correspondiente de acuerdo a su enfermedad nutricional que haya sido detectada. Para el diagnóstico de las enfermedades se utilizó una librería denominada WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), la cual permite detectar si un estudiante posee o no una enfermedad nutricional, utilizando el algoritmo MultiLayer Perceptron el cual es una red neuronal multicapa, que asigna valores a cada uno de los arcos de los nodos(síntomas y nodos de la capa escondida de procesamiento) en base a una función de error que se minimiza tanto como sea posible para lograr un alto nivel de efectividad al momento de diagnosticar.

Durante el desarrollo de la aplicación del presente proyecto se utilizó varias librerías para optimizar el trabajo las cuáles son: Hibernate que nos ayudó para la manipulación de la base de datos, en nuestro caso utilizamos MySQL, JasperReport permite la generación de reportes, prepararlos para imprimir de una forma simple y flexible. JFree Chart nos permitió crear y mostrar gráficos de calidad profesional la aplicación. Jhall se utilizó para hacer la ayuda. Cabe destacar que dichas librerías se las puede descargar de forma gratuita en la web.

Cabe destacar que se ha elaborado un manual de usuario, en donde se describen las actividades que se realizan en la aplicación, de manera fácil y entendible