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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPalacios Montalván, Ketty Delfina-
dc.contributor.authorMichay Pugo, Silvia Maribel-
dc.contributor.authorSánchez Oviedo, Juan PAblo-
dc.date.accessioned2016-06-27T20:54:37Z-
dc.date.available2016-06-27T20:54:37Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.urihttp://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/14326-
dc.descriptionThis project has been proposed as "Development and Implementation of a Nutrition Expert System that can diagnose diseases according to nutritional general symptoms and their treatment must be issued in the area of Nursing Department of Guidance and Student Welfare (dobe) of the San Jose Education Unit Calasanz the city of Loja. "whose purpose is to optimize the activities of the medical department and can meet them quickly, effectively, timely and effective for the improvement of the institution. The software development methodology used is the ICONIX, which is used to analyze, model and design applications based on the use cases which are handled within the context of the problem. The expert system is responsible for the nutritional diagnosis of anemia, anorexia, bulimia, tooth decay, malnutrition, diabetes, obesity, hyperthyroidism, hypothyroidism, rickets, based on the symptoms the patient has also generated its respective nutritional therapy that is issued appropriate diet according to their nutritional condition is detected. For the diagnosis of diseases used a library called WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), which detects whether or not a student has a nutritional disease, using the MLP algorithm which is a multilayer neural network, which assigns values each of the arcs of the nodes (symptoms and hidden layer nodes processing) based on an error function is minimized as much as possible to achieve a high level of effectiveness at the time of diagnosis. During the course of the implementation of this project was used several libraries to optimize the work of what they are: Hibernate that helped us to manipulate the database, in our case we use MySQL, JasperReport allows generation of reports, prepare for print in a simple and flexible. JFree Chart allowed us to create and display professional graphics application. Jhall be used to help. Note that these libraries they can be downloaded for free on the web. Notably, it has developed a user manual, which describes the activities carried out in the application, and easily understandable.es_ES
dc.description.abstractEl presente proyecto ha sido planteado como: “Desarrollo e Implementación de un Sistema Experto Nutricional que permita diagnosticar enfermedades generales nutricionales de acuerdo a los síntomas y emitir su tratamiento correspondiente en el área de Enfermería del Departamento de Orientación y Bienestar Estudiantil (DOBE) de la Unidad Educativa San José de Calasanz de la ciudad de Loja.”, cuya finalidad es de optimizar las actividades realizadas por el médico del departamento, así pudiendo cumplirlas de manera rápida, efectiva, oportuna y eficaz, en pro del mejoramiento de la institución. La metodología de desarrollo de software utilizada es la ICONIX, la cual se utiliza para analizar, modelar y diseñar las aplicaciones, basándose en casos de usos los cuáles son manejados dentro del contexto del problema. El sistema experto nutricional se encarga del diagnóstico de la anemia, anorexia, bulimia, caries dentales, desnutrición, diabetes, obesidad, hipertiroidismo, hipotiroidismo, raquitismo, en base a los síntomas que tenga el paciente, además genera su respectivo tratamiento nutricional es decir emite su dieta correspondiente de acuerdo a su enfermedad nutricional que haya sido detectada. Para el diagnóstico de las enfermedades se utilizó una librería denominada WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), la cual permite detectar si un estudiante posee o no una enfermedad nutricional, utilizando el algoritmo MultiLayer Perceptron el cual es una red neuronal multicapa, que asigna valores a cada uno de los arcos de los nodos(síntomas y nodos de la capa escondida de procesamiento) en base a una función de error que se minimiza tanto como sea posible para lograr un alto nivel de efectividad al momento de diagnosticar. Durante el desarrollo de la aplicación del presente proyecto se utilizó varias librerías para optimizar el trabajo las cuáles son: Hibernate que nos ayudó para la manipulación de la base de datos, en nuestro caso utilizamos MySQL, JasperReport permite la generación de reportes, prepararlos para imprimir de una forma simple y flexible. JFree Chart nos permitió crear y mostrar gráficos de calidad profesional la aplicación. Jhall se utilizó para hacer la ayuda. Cabe destacar que dichas librerías se las puede descargar de forma gratuita en la web. Cabe destacar que se ha elaborado un manual de usuario, en donde se describen las actividades que se realizan en la aplicación, de manera fácil y entendiblees_ES
dc.format.extent396 p.es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subject"<SISTEMAS EXPERTOS> <INTELIGENCIA ARTIFICIAL> <CONOCIMIENTO> <REDES NEURONALES> <WEKA> <NUTRICIÓN> <UNIDAD EDUCATIVA SAN JOSÉ DE CALASANZ>"es_ES
dc.titleDesarrollo e implementación de un sistema experto nutricional que permita diagnosticar enfermedades generales nutricionales de acuerdo a los síntomas y emitir su tratamiento correspondiente en el área de enfermería del departamento de orientación y bienestar estudiantil (DOBE) de la unidad educativa San José de Calasanz de la ciudad de Loja.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR

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