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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCueva Bravo, Henry Francisco-
dc.contributor.authorEspinoza Ochoa, Víctor Moisés-
dc.date.accessioned2016-06-14T19:20:38Z-
dc.date.available2016-06-14T19:20:38Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/13875-
dc.descriptionThis research degree work has the objective to apply and to demonstrate that using intelligent control theories, it is possible to control the industrial process, when they are highly nonlinear, when there is not an appropriate mathematical model or there is a complex dynamic. With the purpose of helping and expand the knowledge on students, educators and researchers in terms of intelligent control techniques for processes, it was implemented and applied a control system to inspect and classify flawed items, focus on 375 cc glass bottles, at the Automation and Industrial Control Laboratory located at AEIRNNR, this study was done in a real time, by capturing imagines with a camera. All mentioned above was done and achieved with a previous study on a bottling manufacture company, in this region, where the quality assurance is important in the final product. This degree work is focused on the digital imagine processing to develop a control system using an algorithm that allows the inspection and classification of the faulty items by imagining like the bottles, this is being achieved by a Neuro-fuzzy controller, correctly applied and verified, while the results were monitored in a visual and auditory way. The types of research used in this project are: descriptive and experimental, descriptive because it explains how the characteristics of the imagines are quantified, applying processing techniques. Also, it is experimental because the experimental variables are manipulated below controllable situations to describe particular situations. Besides, it is a documentary study because it was made from available data and bibliography information. Finally, to develop the system it was used the IDEAL and CommonKADS-RT, methodologies which are applied in the field of experienced systems, based on knowledge.es_ES
dc.description.abstractEl presente Trabajo de Titulación tiene como objeto aplicar y demostrar, que mediante el uso de teorías de control inteligentes, se logran controlar procesos industriales, cuando estos son altamente no lineales o cuando no se dispone de un modelo matemático adecuado por ser demasiado complejo o tienen una dinámica compleja. Para ello, con el ánimo de favorecer y ampliar el entorno del conocimiento en estudiantes, docentes e investigadores en cuanto a técnicas de control inteligentes para procesos, se implementó y ejecutó el sistema control de inspección y clasificación de objetos defectuosos, específicamente en botellas de vidrio transparentes de 375 cm³, en el Laboratorio de Automatización y Control Industrial del AEIRNNR; basado en conocimiento en tiempo real, a partir de imágenes capturadas mediante el uso de una cámara. Todo lo anterior se consiguió previo el estudio de los procesos en una planta embotelladora de la región, en donde interviene el control de calidad del producto final. El Trabajo de Titulación se centra en el área de procesamiento digital de imágenes (PDI) para dar lugar al desarrollo de un sistema de control por medio de la creación de un algoritmo, que permita la inspección y clasificación de objetos en imágenes como las botellas, esto se logró a través de un controlador Neuro-difuso debidamente entrenado y validado, mientras que la monitorización de los resultados se la realiza mediante la interfaz de usuario de forma visual y sonora. Los tipos de investigación son: descriptiva y experimental, descriptiva porque se explica cómo se puede cuantificar características de las imágenes, con la ayuda de técnicas de procesamiento; se habla también que es de tipo experimental, porque se establece la manipulación de variables experimentales, en condiciones controladas, para describir una situación o acontecimiento particular. A su vez, según la fuente, se considera un estudio documental, puesto que se realizó sobre la base de documentos y revisión bibliográfica. Para el desarrollo del sistema se utiliza conjuntamente las metodologías IDEAL y CommonKADS-RT, metodologías que son aplicadas en el campo de sistemas expertos basados en conocimiento.es_ES
dc.format.extent352 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subject<TEORÍAS DE CONTROL> <SISTEMAS NEURO-DIFUSOS> <VISIÓN ARTIFICIAL Y PROCESAMIENTO DIGITAL> <SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO> <HERRAMIENTAS DE PROGRAMACIÓN Y DESARROLLO>es_ES
dc.titleProcesamiento digital de imágenes (PDI) apoyado en un entrenamiento neuro-difuso, para la inspección de objetos defectuosos.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR

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