Desarrollo de un sistema basado en visión artificial para el reconocimiento de matrículas vehiculares en el AEIRNNR de la UNL.

Abstract

El presente Trabajo de Titulación está enfocado en el uso y aplicación de uno de los sub campos de la Inteligencia Artificial muy conocidos y populares en la actualidad, como es la Visión Artificial o Visión por computador, lo cual consiste básicamente en lo que es el reconocimiento de patrones, procesamiento digital de imágenes, etc. Si hacemos una analogía, en términos más específicos estaríamos simulando las funciones que realiza el ojo humano, como es el caso de identificar o hacer el seguimiento de algún objeto, razón por la cual surgió una motivación en desarrollar un Sistema que sea capaz de reconocer las placas de los vehículos que ingresan al Área de la Energía, las Industrias y los Recursos Naturales no Renovables. Este tipo de sistemas dentro del mercado es conocido como ANPR (Automatic Number Plate Recognition en inglés) y de manera general se basa en dos algoritmos; uno que corresponde a la detección de vehículos y el otro al reconocimiento de las placas. Es evidente que para el desarrollo del presente Trabajo de Titulación se hace la detección de vehículos y reconocimiento de placas, para lo cual se deben aplicar técnicas de procesamiento digital de imágenes, las cuales están inmersas dentro de la Visión Artificial. Finalmente, para desarrollar el sistema se utilizó una metodología de programación común para desarrollar cualquier tipo de sistemas, conocida como metodología con enfoque en cascada. Debido a que se trata de un proyecto basado en Visión Artificial, para lo cual se requiere realizar mucha más investigación de tipo consulta que programación.