Evaluación y calibración del modelo de simulación de cultivo DSSAT ceres - maize bajo condiciones andinas

Abstract

El cultivo de maíz (Zea mays L.) es el cereal con mayor volumen de producción a nivel mundial, debido a sus múltiples usos como alimento humano, animal, materia prima y producción de bioetanol, etc. Debido a la fuerte influencia que ejerce la variabilidad climática y los eventos extremos sobre la agricultura es necesario desarrollar, a través del uso de la tecnología, herramientas de apoyo a los agricultores para la toma de decisiones agronómicas. Por lo cual, como una alternativa para contrarrestar la influencia del clima, es necesaria la presente investigación, en la cual se evaluó y calibró el modelo de simulación CERES-Maize, incluido en la plataforma DSSAT, usando datos del ensayo de campo con una variedad de maíz blanco de altura y manejos propios de la región Andina. Con este propósito, se estableció el cultivo de maíz variedad INIAP-103 “Mishqui Sara” (Maíz nutritivo) en la localidad de Loja, Sur del Ecuador, en un periodo de 8 meses, con dos densidades de siembra: 75000 plantas ha-1 (3 semillas por golpe cada 0,5 m) y 62500 plantas ha-1 (1 semilla por golpe cada 0,2 m). Se evaluó la fenología, integral térmica, crecimiento (altura, número de hojas, índice de área foliar -IAF-, porcentaje de hoja seca, biomasa y peso seco) y rendimiento en cada tratamiento. Para la calibración del modelo de simulación de cultivos se construyeron las bases de datos climáticos a escala diaria (precipitación, temperatura máxima y mínima, velocidad de viento, humedad relativa, radiación), datos del suelo (horizontes hasta 1.20 m, textura, estructura, densidad aparente, carbono orgánico y color del suelo) y datos del manejo del cultivo (fechas de siembra, densidades, fertilización). No se observó un efecto significativo de la densidad de siembra y espaciamiento en la fenología del cultivo e integral térmica. Se determinó que la variedad de estudio necesitó 1841,45 grados día acumulados para llegar a la madurez fisiológica. Se encontraron diferencias significativas entre el índice de área foliar de las dos densidades de siembra, obteniendo el mayor IAF (2.5 m2/m2) con la densidad de 62500 plantas ha-1. El rendimiento más alto (5269,6 kg ha-1) fue obtenido con una densidad de siembra de 62500 plantas ha-1, frente a 4876.7 kg ha-1 con la densidad de 75000 plantas ha-1, sin manifestar diferencias significativas. En la calibración se determinó los coeficientes genéticos P1:275.0, P2:0.0, P5:935.0, G2:470.0, G3:5.0 y PHINT:63.0, los cuales permitieron un mejor ajuste entre los datos simulados y medidos de la fenología (siembra, floración y cosecha) y las variables rendimiento, IAF y contenido de nitrógeno en grano. Los resultados de este trabajo resaltan la importancia del manejo de los cultivos, específicamente de la densidad de siembra y espaciamiento entre plantas, ya que se puede mejorar la productividad de variedades de maíz blanco adaptadas a condiciones andinas. Palabras claves: maíz blanco, DSSAT, CERES-Maize, Calibración, Modelo de cultivo, Andes