Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/22935
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCapa Morocho, Mirian Irene-
dc.contributor.authorCalva Suárez, Jhuliana Maribel-
dc.date.accessioned2019-12-17T17:04:57Z-
dc.date.available2019-12-17T17:04:57Z-
dc.date.issued2019-12-17-
dc.identifier.urihttp://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/22935-
dc.descriptionMaize crop (Zea mayz L.) is the cereal with the highest production volume worldwide, due to its multiple uses as human food, animal, raw material, bioethanol production, etc. Due to the strong influence of climate variability and extreme events on agriculture should be developed, through the use of technology, tools support to farmers for making agricultural decisions. Therefore, as an alternative to counteract the influence of the climate, it is necessary to carry out the present research, in which the CERES-Maize simulation model was evaluated and calibrated using field data with a white maize variety and management of the Andean region. For this purpose, the maize crop using INIAP-103 “Mishqui Sara” (nutrient corn) variety was established in Loja, Southern Ecuador, over an 8-month period, with two planting densities: 75.000 plants ha-1 (3 seeds per hole every 0.5 m) and 62500 plants ha-1 (1 seed per hole every 0.2 m). The crop phenology, thermal integral, growth (height, number of leaves, leaf area index -LAI-, percentage of dry leaf, biomass and dry weight) and yield in each treatment were evaluated. For the calibration of the crop simulation model, the climatic databases on a daily scale (precipitation, maximum and minimum temperature, wind speed, relative humidity, radiation), soil data (horizons up to 1.20 m, texture, structure, apparent density, organic carbon, soil color) and crop management data (planting dates, densities, fertilization) were built. There was no significant effect of planting density and spacing on crop phenology and thermal time. It was determined that variety of study needed 1841.45 degree day to reach physiological maturity. Significant differences were found between the leaf area index of the two planting densities, obtaining the highest LAI (2.5 m2 / m2) with the density of 62500 plants ha-1. The highest yield (5269.6 kg ha-1) was obtained with a planting density of 62500 plants ha-1, compared to 4876.7 kg ha-1 with the density of 75000 plants ha-1, without showing significant differences. In the calibration, the genetic coefficients P1: 275.0, P2: 0.0, P5: 935.0, G2: 470.0, G3: 5.0 and PHINT: 63.0 were determined, which allowed a better fit between simulated and measured phenology data (sowing, flowering and harvest), yield, LAI and nitrogen content in grain. The results of this study highlight the importance of crop management, specifically the planting density and spacing between plants because it can improve the productivity of white maize varieties adapted to Andean conditions. Keywords: white maize, DSSAT, CERES-Maize, Calibration, Crop model, Andeses_ES
dc.description.abstractEl cultivo de maíz (Zea mays L.) es el cereal con mayor volumen de producción a nivel mundial, debido a sus múltiples usos como alimento humano, animal, materia prima y producción de bioetanol, etc. Debido a la fuerte influencia que ejerce la variabilidad climática y los eventos extremos sobre la agricultura es necesario desarrollar, a través del uso de la tecnología, herramientas de apoyo a los agricultores para la toma de decisiones agronómicas. Por lo cual, como una alternativa para contrarrestar la influencia del clima, es necesaria la presente investigación, en la cual se evaluó y calibró el modelo de simulación CERES-Maize, incluido en la plataforma DSSAT, usando datos del ensayo de campo con una variedad de maíz blanco de altura y manejos propios de la región Andina. Con este propósito, se estableció el cultivo de maíz variedad INIAP-103 “Mishqui Sara” (Maíz nutritivo) en la localidad de Loja, Sur del Ecuador, en un periodo de 8 meses, con dos densidades de siembra: 75000 plantas ha-1 (3 semillas por golpe cada 0,5 m) y 62500 plantas ha-1 (1 semilla por golpe cada 0,2 m). Se evaluó la fenología, integral térmica, crecimiento (altura, número de hojas, índice de área foliar -IAF-, porcentaje de hoja seca, biomasa y peso seco) y rendimiento en cada tratamiento. Para la calibración del modelo de simulación de cultivos se construyeron las bases de datos climáticos a escala diaria (precipitación, temperatura máxima y mínima, velocidad de viento, humedad relativa, radiación), datos del suelo (horizontes hasta 1.20 m, textura, estructura, densidad aparente, carbono orgánico y color del suelo) y datos del manejo del cultivo (fechas de siembra, densidades, fertilización). No se observó un efecto significativo de la densidad de siembra y espaciamiento en la fenología del cultivo e integral térmica. Se determinó que la variedad de estudio necesitó 1841,45 grados día acumulados para llegar a la madurez fisiológica. Se encontraron diferencias significativas entre el índice de área foliar de las dos densidades de siembra, obteniendo el mayor IAF (2.5 m2/m2) con la densidad de 62500 plantas ha-1. El rendimiento más alto (5269,6 kg ha-1) fue obtenido con una densidad de siembra de 62500 plantas ha-1, frente a 4876.7 kg ha-1 con la densidad de 75000 plantas ha-1, sin manifestar diferencias significativas. En la calibración se determinó los coeficientes genéticos P1:275.0, P2:0.0, P5:935.0, G2:470.0, G3:5.0 y PHINT:63.0, los cuales permitieron un mejor ajuste entre los datos simulados y medidos de la fenología (siembra, floración y cosecha) y las variables rendimiento, IAF y contenido de nitrógeno en grano. Los resultados de este trabajo resaltan la importancia del manejo de los cultivos, específicamente de la densidad de siembra y espaciamiento entre plantas, ya que se puede mejorar la productividad de variedades de maíz blanco adaptadas a condiciones andinas. Palabras claves: maíz blanco, DSSAT, CERES-Maize, Calibración, Modelo de cultivo, Andeses_ES
dc.format.extent69 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherLojaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectMAIZ BLANCOes_ES
dc.subjectCULTIVOes_ES
dc.subjectCALIBRACIÓNes_ES
dc.titleEvaluación y calibración del modelo de simulación de cultivo DSSAT ceres - maize bajo condiciones andinases_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION AARNR

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
JHULIANA MARIBEL CALVA SUAREZ.pdf3,56 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.