Agentes inteligentes para la gestión de recursos digitales de aprendizaje.

Abstract

Si bien los avances tecnológicos han implicado cambios en el paradigma educativo como el acceso masivo a la información, educación virtual, entornos virtuales de aprendizaje, entro otros; aún persiste un modelo tradicional en donde el maestro es el único encargado de preparar las temáticas, recursos y métodos de enseñanza; pero no todos los estudiantes aprenderán de la misma manera, es por ello que resulta oportuno plantear una alternativa que involucre más al estudiante en dicho proceso, tomando en cuenta que estos poseen inteligencias emocionales, inteligencias múltiples y diferentes estilos de aprendizaje. El objetivo del presente Trabajo de Titulación (TT) es implementar una arquitectura de sistemas multiagentes (prototipo), para la gestión de recursos digitales de aprendizaje (objetos de aprendizaje); con este fin la pregunta de investigación es: ¿Cómo influye la implementación de agentes inteligentes, en la gestión de recursos digitales de aprendizaje, de acuerdo con el perfil inteligente de cada estudiante (estilos de aprendizaje e inteligencias múltiples)? El TT se ejecutó en tres fases, en la primera, por medio de una Revisión Sistemática de Literatura (RSL) se identificó las herramientas y metodologías para sistemas multiagentes (SMA): INGENIAS para el desarrollo del SMA, Methontology para la elaboración de la ontología (gestión de metadatos), y JADE para la implementación de la arquitectura del SMA. Como segunda fase se procedió con el desarrollo de un prototipo del SMA, que recomienda objetos de aprendizaje (OAs) en base al perfil de cada usuario, estos OAs son consultados desde los repositorios ROA-CEDIA, ViSH, EducaInternet, y gestionados por la arquitectura de SMA, conformada por: un agente interfaz, agente buscador, agente gestor de repositorios, agente coordinador y el agente perfil del estudiante. En la tercera fase, el prototipo fue implementado en un servidor Web para la evaluación de arquitectura; primero se realizó pruebas técnicas, y pruebas de ontología a través de JMeter y el método triangular respectivamente; posteriormente se llevó a cabo una experimentación académica, en la cual participaron estudiantes de la Carrera de Ingeniería en Sistemas de la Universidad Nacional de Loja, verificando que la facilidad de uso y aceptación del sistema son bastante apropiadas. Concluyendo que la gestión de recursos digitales de aprendizaje (OAS) mediante un SMA, puede influir positivamente al vincularlo a un salón de clases inteligente en las tareas de gestión de recursos en base a las preferencias de los usuarios, por ejemplo.