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Título : Determinación de la demanda máxima unitaria para los clientes residenciales de la ciudad de Loja, para las categorías A y B proyectada a 10 años caso práctico urbanización Rodríguez Witt, estancia norte y ciudadela del electricista.
Autor : Barreto Calle, Carlos Raúl
Carreño Torres, Luis Yovany
Romero Torres, Alex Michael
Palabras clave : <ENERGÍA ELÉCTRICA><RECURSOS ENERGÉTICOS><CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA><CALIDAD DE ENERGÍA>
Fecha de publicación : 2008
Resumen : Las Normas técnicas de diseño juegan un papel importante en el dimensionamiento de las redes y transformadores de distribución es por ello que nuestro tema se enfoca en la actualización de las Demandas máximas proyectadas (10 años) y el rango de utilización de los transformadores para este caso en particular. Las redes de distribución estudiadas pertenecen a categoría A y B según normas técnicas de la Empresa Eléctrica Regional del Sur S.A, pero las mediciones efectuadas no reflejan la demanda máxima diversificada para dichas categorías debido a varias razones como, el fraccionamiento en los lotes, cantidad de medidores por lote, cantidad de personas por medidor. Se establecen valores de la Demanda Máxima Diversificada (DMD) para clientes residenciales en función de dos variables independientes como son la Energía y el número de Clientes pues estas reflejan la carga instalada y los hábitos de consumo del cliente.
Descripción : Technical Design Standards play an important role in the design of networks and distribution transformers it is why our theme focuses on updating the maximum projected demands (10 years) and the range of use of transformers for this case in particular. Distribution networks studied belong to category A and B according to technical standards Regional Empresa Electrica del Sur SA, but the measurements do not reflect the maximum demand diversified to such categories due to various reasons like, fractionation batch, amount of meters per lot, number of people per meter. Maximum values Diversified Demand (DMD) for residential customers based on two independent variables such as energy and the number of customers as these reflect the installed load and customer habits are established together.
URI : http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/16725
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