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https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/14237| Título : | Sistema de reconocimiento facial automatizado para el control de asistencia de recursos humanos. |
| Autor : | Espinoza Tituana, Waldemar Victoriano Ortíz Pesantes, Tatiana Maricela |
| Palabras clave : | <RECONOCIMIENTO FACIAL AUTOMATIZADO> <CONTROL DE ASISTENCIA DE RECURSOS HUMANOS> <SISTEMAS BIOMÉTRICOS> <LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN> <JAVA> <OPEN CV> <METODOLOGÍA DE DESARROLLO DE SOFTWARE ICONIX> |
| Fecha de publicación : | 2014 |
| Resumen : | El presente trabajo de tesis describe el proceso que permitió el desarrollo de un sistema de reconocimiento facial automatizado para el control de asistencia de recursos humanos de la Asociación de Desarrollo Comunitario y Medio Ambiente Namanda, para iniciar la implementación del sistema fue de vital importancia la utilización de OpenCV, la cual es una poderosa librería que permite realizar visión por computadora, además provee de algunos algoritmos entre los cuales se destacan los algoritmos que permiten el reconocimiento facial. Es importante mencionar que para poder utilizar OpenCV se utilizó la librería JavaCV, la cual permite acceder a los métodos nativos de la misma. Para realizar el reconocimiento facial es necesario ejecutar el siguiente proceso: captura de la imagen, pre-procesamiento, detección de rostro en donde se aplicó el método basado en cascada de clasificadores y la extracción de características en donde para realizar dicho proceso se utilizó uno de los algoritmos que permiten el reconocimiento facial denominado LBPH (Local Binary Patterns Histograms), normalmente esta operación produce un vector de características de baja dimensión que debe ser comparado con una base de datos de personas previamente almacenados, por último para identificar a un individuo se compara el vector de características del individuo con los vectores previamente almacenados, si esta medida es inferior a un determinado umbral la identificación es positiva. En cuanto a la metodología de desarrollo de software se aplicó ICONIX, la cual presenta de forma clara las actividades de cada fase y la secuencia que debe ser seguida, se fundamenta en cuatro fases para cubrir todo el ciclo de vida de desarrollo de software las cuales son: análisis de requerimientos, análisis y diseño preliminar, diseño detallado e implementación. A modo de contextualización se presenta la revisión literaria, en donde se abarca diversos aspectos concernientes a la tecnología biometría y por su puesto del estado de arte del reconocimiento facial la principal tecnología utilizada en la realización del presente proyecto. Finalmente se presentan los resultados obtenidos luego de haber llevado a cabo cada una de las actividades propuestas por la metodología utilizada, posteriormente se detallan las conclusiones y recomendaciones respectivas |
| Descripción : | The present research describes the process that enabled the development of a Facial Recognition System designed to control the attendance of the personnel belonging to the Namanda Community Development and Environmental Association. Crucially OpenCV, a powerful library that allows visualization via a computer was used. It provided some of the algorithms which enable facial recognition. In order to use OpenCV, it was necessary to take advantage of JavaCV, another tool which allows access to the methods incorporated in the previously mentioned OpenCV. To undertake facial recognition the following process must be executed: image capture, pre-processing, and face detection, where the waterfall classifiers method was applied LBPH (Local Binary Patterns Histograms) was one of the algorithms used, allowing the extraction of characteristics for facial recognition. This process normally produces a feature vector of low dimensions which has to be contrasted with a database of the characteristics of previously stored individuals. In order to identify a person there must be a comparison with the vector of individual characteristics with the vectors previously stored, if this measurement is lower than an acknowledged threshold, the identification is positive. The methodology used to develop this software ICONIX was applied in a way which presented clearly the activities of each phase and the sequence that needed to be followed. Its fundamentals were divided into four stages: requirement analysis, analysis and preliminary design, detailed design and implementation. As part of this project, a literary review is given where many topics related to the biometric technology and state of art of facial recognition is covered. The results are presented after using the methodology to carry out each of the proposed activities. Finally conclusions and recommendation are detailed respectively. |
| URI : | http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/14237 |
| Aparece en las colecciones: | TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| Ortiz Pesantes, Tatiana Maricela.pdf | 2,57 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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