Metodología para el desarrollo de modelos basados en redes Neuro-Fuzzy para la predicción de la potencia real generada a corto plazo por paneles solares ubicados en la ciudad de Loja.

Abstract

Este trabajo investigativo se refiere a una metodología para el desarrollo de modelos basados en redes neuronales y sistemas neuro-fuzzy para la predicción la potencia real generada a corto plazo por paneles solares ubicados en la ciudad de Loja, el cual tiene el propósito de desarrollar modelos temporales basados en redes neuro-fuzzy capaces de determinar en base a la radiación y temperatura ambiente las variables de voltaje, corriente y potencia de salida en condiciones reales de operación del panel solar. El presente trabajo investigativo está distribuido entre varios literales que se detallan a continuación: En el literal d se presenta una revisión de la literatura necesaria para comprender conceptos y reglas básicas utilizadas para este trabajo investigativo. El literal e revela los materiales y métodos utilizados. El panel fotovoltaico utilizado marca EXMORK es de 100W, los valores de corriente y voltaje son monitoreados a la salida del panel; y también se adquieren las variables de temperatura del panel y radiación solar con sensores adecuados para este tipo de panel solar. El tiempo de muestreo fue cada minuto. En el literal f se exhibe los resultados del presente trabajo investigativo. En esta sección se describe el procesamiento de los datos obtenidos en Matlab, se realiza las metodologías para generar los modelos con redes neuronales y redes neuro-fuzzy tipo ANFIS; los procedimientos para realizar aplicaciones con Matlab Builder Ex y el procedimiento para implementar las aplicaciones de Matlab Builder Ex para ejecutar los modelos en una hoja de cálculo de Excel además visualizar un informe de calibración de los modelos mediante un documento con formato .HTML. La discusión sobre los resultados del proyecto de tesis se presenta en el literal g. Se formuló en el literal h e i, las conclusiones correspondientes a la investigación las mismas que condujeron al planteamiento de las recomendaciones respectivamente, con el fin de mejorar la metodología para el desarrollo de modelos neuro-fuzzy realizada.

Palabras Clave: Panel solar, ANFIS, RNA’S, nntool, modelos neurofuzzy, Matlab Builder Ex.