Aplicación de algoritmos de clasificación para determinar cómo influye la definición del tema de un proyecto de titulación en su éxito o fracaso

Abstract

Una mala definición del tema de un proyecto de titulación en muchos casos acarrea problemas en el desarrollo del proyecto. En la Facultad de Energía, las Industrias y los Recursos Naturales No Renovables (FEIRNNR) de todos los proyectos de titulación aprobados para su desarrollo aproximadamente el 20% de los proyectos han fracasado, generando inseguridad y diferentes puntos de vista por parte de los estudiantes al momento de elegir el tema de su proyecto. En el presente trabajo se determinó cómo influye la definición del tema de un trabajo de titulación en su posterior éxito o fracaso utilizando algoritmos de clasificación, que son técnicas de Inteligencia Artificial. Se inició realizando la limpieza del conjunto de datos obtenido en la Secretaria General de la FEIRNNR, luego se evaluó el conjunto de datos y se determinó las variables útiles en la categorización de los proyectos, categorización que tuvo dos clases: éxito o fracaso. La herramienta utilizada para la limpieza de la información fue Openrefine y las herramientas de software empleadas para la aplicación de los algoritmos de clasificación fueron RStudio, SPSS Statistics y RapidMiner. Los algoritmos y técnicas de clasificación aplicadas al conjunto de datos fueron: Dendograma, K-means, K-medoids, Apriori, CHAID Exhaustivo y Random Forest. La evaluación de estos algoritmos de clasificación se realizó comparando los resultados obtenidos por cada uno, de tal forma que los resultados de todo el conjunto de datos que coinciden con los casos de éxito o fracaso fueron considerados los más relevantes, pero los resultados de los casos de éxito a su vez no debían coincidir con los resultados de fracaso debido a que no permiten determinar el éxito o fracaso de los proyectos. El algoritmo de clasificación supervisada que proporcionó un porcentaje de eficiencia y resultados relevantes fue CHIAD Exhaustivo, donde se obtuvo que el 32% de los proyectos aprobados para su desarrollo en la FEIRNNR fracasaron y que si las palabras “gestión” y “sistema” están presentes en el tema de un trabajo de titulación tiende a culminar con éxito, pero si en el tema están presentes las palabras “móvil” y “aplicación” el trabajo de titulación tiende a fracasar, por lo que se concluyó que la definición del tema del trabajo de titulación si influye en el éxito o fracaso del mismo.