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Título : Determinación del modelo matemático basado en redes neuronales del sistema de dosificación de sulfato de aluminio y cal de la planta de tratamiento de agua potable carigan.
Autor : Caraballo Núñez, Miguel Ángel
Ochoa Vásquez, Edgar Alberto
Palabras clave : <REDES NEURONALES><RNA><AGUA POTABLE>
<DOSIFICACIÓN DEL SULFATO DE ALUMINIO Y CAL><TRATAMIENTO DEL AGUA POTABLE>
Fecha de publicación : 5-sep-2017
Editorial : Loja: Universidad Nacional de Loja
Resumen : En esta memoria se exponen los resultados del diseño de un modelo matemático basado en redes neuronales del sistema de dosificación de sulfato de aluminio de la planta de tratamiento de agua potable Carigán de la ciudad de Loja, se tomó como caso estudio la dosificación de sulfato y cal, etapa perteneciente a la floculación y coagulación del proceso de tratamiento, por la importancia en el proceso de tratamiento así como por su dosificación actual por parte de los operadores de la planta. Para la creación del modelo matemático se consideraron métodos estrictamente no lineales, basados en Redes Neuronales Artificiales (RNA), contando únicamente con la serie de datos históricos de laboratorio de planta Carigán, proporcionad por la Unidad Administrativa Municipal de Agua Potable y Alcantarillado de Loja (UMAPAL), Unidad del ilustre Municipio de Loja. Para llegar a determinar la base datos que alimentan las entradas de la RNA se realizó el procesamiento integral de todos los datos proporcionados, llegando a extraer datos determinantes del proceso y en algunos casos se efectuó el filtrado de la curva de datos obtenida. En el proceso de validación y prueba del modelo matemático basado en RNA, se comprobó que los resultados obtenidos por la RNA seleccionada, para cada dosificación, se ajusta a los parámetros obtenidos en el laboratorio, previo al proceso de diseño. Para el desarrollo de la investigación se hizo uso del software de ingeniería MATLAB® (Matrix Laboratory) usado para el desarrollo del proceso de creación del modelo matemático basado en RNA.
Descripción : In this memory or report the results of the design of a mathematical model based on neural networks dosing system aluminum sulfate and cal, treatment plant water Carigán, city of Loja exposed, was taken as a case study the dosage of sulfate, stage belonging to flocculation and coagulation of treatment process as well as its current dosing by plant operators. To create the mathematical model were considered strictly nonlinear methods based on Artificial Neural Networks (ANN), relying solely with the number of historical data, which was provided by the Unidad Adminstrativa Municipal de Agua Potable y Alcantarillado de Loja (UMAPAL). Unit of Ilustre Municipio de Loja To get to determine the database that feed entries RNA processing was performed comprehensive processing of all database provided was conducting, leading to extract data determining the process and in some cases made the filtering of the obtained data curve was effected. In the process of validation and testing of the mathematical model based of RNA, it was found that the results obtained by the selected RNA for each dosage is adjusted to the parameters obtain in laboratory, prior to the design process. For the development of the research was done using MATLAB®software engineering (Matrix Laboratory) used to develop of the process of creating mathematical model based on RNA.
URI : http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/19415
Aparece en las colecciones: TESIS AEIRNNR

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