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Título : Regresión y correlación de caracteres fenotípicos de cabras adaptadas en la parroquia Sabiango, cantón Macará, provincia de Loja, EC.
Autor : Gómez Orbes, Ignacio
Armijos Castillo, Katherine Mariuxi
Palabras clave : CABRAS
MORFOMETRÍA
Fecha de publicación : 24-mar-2017
Editorial : Loja: Universidad Nacional de Loja
Resumen : Con el objetivo de estudiar la correlación y regresión de caracteres fenotípicos en cabras criollas se analizó la relación entre el peso vivo y algunas variables morfometricas en cabras adaptadas de la parroquia Sabiango. Se tomaron las siguientes mediciones: longitud del cuerpo, longitud de la caña y perímetro torácico para lo cual se utilizaron 50 cabras entre 3 y 36 meses de edad, machos y hembras, estado fisiológico. Se realizó un análisis de correlación empleando el procedimiento PROC CORR del SAS (Sas University Edition 2016). El procedimiento PROC REG fue utilizado para construir el modelo de regresión. Pendientes con un P-valor <0,05 fueron consideradas como significativas. La utilización del procedimiento PROC MIXED determinó un efecto no significativo del sexo, estado fisiológico y edad sobre las variables estudiadas. El mejor estimador de peso vivo fue perímetro torácico, la ecuación final obtenida: Peso vivo (kg)=- 49,3 (±4,01) + 1,06(±0,0496)  Perímetro torácico, con un r2= 0,904 y un P-valor de la pendiente <0,001. Con lo que se construyó la cinta caprinométrica.
Descripción : Aiming to study the correlation and regression of phenotypic characters in Creole goats, the relationship between live weight and some morphometric variables in adapted goats from the Sabiango parish was analyzed. The following measurements were taken: body length, length of the cane and thoracic perimeter for which 50 goats between 3 and 36 months of age, males and females, physiological state were used. Males and females, pregnant and no pregnant were including in this work. The following parameters were measuring: body length, length of the heel reed and heart girth. A correlation analysis was performed using the SAS PROC CORR procedure (Sas University Edition 2016). The PROC REG procedure was used to construct the regression model. Slopes with a P<0.05 were considered as significant. The use of the PROC MIXED procedure determined a non-significant effect of gender, physiological status and age on the relation between heart girth and body weight. The r2 , AIC and BIC criterions were used to select the best model. The best body weight estimator was the heart girth, the final equation obtained was: Live weight (kg) = - 49.3 (± 4.01) + 1.06 (± 0.0496) heart girth, with r2 = 0.904 and a P-value of slope <0.001. Finally, the “cinta caprinometrica” was created.
URI : http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/18475
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