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https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/10861
Título : | Aplicación móvil para la detección de somnolencia de un conductor aplicando visión artificial. |
Autor : | Palma Jaramillo, Mario Andrés. Torres Berrú, Yeferson Mauricio. |
Palabras clave : | <VISIÓN ARTIFICIAL><SOMNOLENCIA><PERCLOS> <ANDROID><OPENCV><MOBILE-D> |
Fecha de publicación : | 2016 |
Resumen : | El presente trabajo consiste en el desarrollo de una aplicación móvil para la detección de somnolencia de un conductor usando una técnica de inteligencia artificial conocida como visión artificial, basándose específicamente en el estado de los ojos. Es orientada a conductores de vehículos sean profesionales o no pero con especial énfasis en el transporte público donde es más probable que un conductor debido a las horas laboradas presente somnolencia. La aplicación tiene la capacidad de adaptarse a diferentes conductores, trabaja en tiempo real y genera un índice de somnolencia que de ser mayor al 80% emite una alerta sonora escogida por el usuario usa la cámara nativa del dispositivo móvil trabajando normalmente en condiciones de luminosidad naturales, es decir; no funciona en oscuridad. |
Descripción : | This work involves the development of a mobile application for detecting drowsiness of a driver using artificial vision, based specifically on the state of the eyes; the application uses the native mobile device camera normally working in conditions of natural light that is not working in darkness. It is oriented vehicle drivers are professionals or not, but with special emphasis on public transport where it is more likely that a driver because of the hours worked this drowsiness. The application has the ability to adapt to different drivers, works in real time and generates an index of sleepiness to be greater than 80% sounds an audible alert chosen by the user |
URI : | http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/10861 |
Aparece en las colecciones: | TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR |
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