Diseño de un Sistema ANDON basado en un aplicativo web utilizando PHP y dispositivo Arduino en una red ethernet aplicando la metodología de desarrollo ICONIX

Abstract

El presente estudio muestra el diseño e implementación de un sistema ANDON basado en un aplicativo web y dispositivos Arduino, orientado a optimizar la gestión de incidencias en entornos industriales. El objetivo principal fue desarrollar un sistema que permita la generación de alertas en tiempo real, la categorización de incidencias, la notificación automática a responsables y la visualización centralizada del estado de las estaciones de trabajo. Se utilizó la metodología ICONIX para el desarrollo del sistema, apoyándose en diagramas UML para estructurar los casos de uso, secuencia y clases. El aplicativo fue implementado en PHP para el backend y Arduino para la gestión de hardware, utilizando el protocolo HTTP/1.1 para la transmisión de datos. Los resultados obtenidos incluyen una reducción significativa en los tiempos de respuesta ante incidencias, gracias a la implementación de un sistema de monitoreo en tiempo real con códigos de color y notificaciones automáticas. El sistema soportó hasta 50 conexiones simultáneas sin degradación de rendimiento y demostró ser escalable para entornos de alta exigencia. Además, los reportes generados permitieron analizar tendencias y mejorar la toma de decisiones en la gestión operativa. Entre las limitaciones identificadas se encuentra la dependencia de redes estables para garantizar la conectividad de los dispositivos Arduino, lo que podría mejorarse mediante la integración de protocolos adicionales como MQTT. En conclusión, el sistema ANDON desarrollado representa una solución accesible y eficiente para la mejora continua de procesos industriales, ofreciendo un modelo flexible y escalable que puede ser adaptado a diversas necesidades. Este proyecto sienta las bases para futuras investigaciones en la integración de tecnologías emergentes como inteligencia artificial y blockchain para potenciar la automatización y trazabilidad del sistema.