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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSerrano Ortega, Byron Efrén-
dc.contributor.authorJiménez Abad, Marlon Eduardo-
dc.date.accessioned2025-02-04T21:56:41Z-
dc.date.available2025-02-04T21:56:41Z-
dc.date.issued2025-02-04-
dc.identifier.urihttps://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/31881-
dc.descriptionSnakebites represent a health emergency with a risk of permanent disability and high mortality, positioning themselves as a priority among neglected tropical diseases due to their impact on health systems. Recent studies suggest a close relationship between their incidence and climatic factors. This research aimed to determine this relationship, design a predictive model and build an early warning system through an online platform for the identification of areas and periods of high vulnerability to snakebites in the province of Zamora Chinchipe. A quantitative correlational analysis was conducted, with a cross-sectional design and retrospective view, using data from 683 snakebite cases and historical records of climatic data from the province of Zamora Chinchipe between 2014 and 2023. The results showed that a higher occurrence of snakebites is related to mild temperatures, high rainfall and high humidity levels. A predictive model based on Random Forest was developed, with an overall accuracy of 77% and an AUC of 0.86, which was integrated into an online platform as part of an early warning system for the identification of areas and periods of higher risk of snakebites in the province of Zamora Chinchipe. This tool will improve strategic planning in the distribution of resources and the implementation of preventive measures to mitigate the impact of snake bites in the regiones_ES
dc.description.abstractLas mordeduras de serpiente representan una emergencia sanitaria con riesgo de discapacidad permanente y gran mortalidad, posicionándose como una prioridad dentro de las enfermedades tropicales desatendidas debido a su impacto en los sistemas de salud. Estudios recientes sugieren una estrecha relación entre su incidencia y factores climáticos. Esta investigación tuvo como objetivo determinar dicha relación, diseñar un modelo predictivo y construir un sistema de alerta temprana mediante una plataforma en línea para la identificación de áreas y períodos de alta vulnerabilidad a mordeduras de serpiente en la provincia de Zamora Chinchipe. Se realizó un análisis cuantitativo de tipo correlacional, con diseño transversal y visión retrospectiva, utilizando datos de 683 casos de mordeduras de serpiente y registros históricos de datos climáticos de la provincia de Zamora Chinchipe entre 2014 y 2023. Los resultados mostraron que una mayor ocurrencia de mordeduras de serpiente está relacionada con temperaturas templadas, altas precipitaciones y niveles elevados de humedad. Se desarrolló un modelo predictivo basado en Random Forest, con una exactitud general del 77% y un AUC de 0,86, el cual fue integrado en una plataforma en línea como parte de un sistema de alerta temprana para la identificación de áreas y períodos de mayor riesgo a mordeduras de serpiente en la provincia de Zamora Chinchipe. Esta herramienta permitirá mejorar la planificación estratégica en la distribución de recursos y la implementación de medidas preventivas para mitigar el impacto de las mordeduras de serpiente en la regiónes_ES
dc.format.extent66 páginases_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherLojaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectEPIDEMIOLOGÍAes_ES
dc.subjectMORDEDURA DE SERPIENTEes_ES
dc.subjectSISTEMA DE ALERTA TEMPRANAes_ES
dc.subjectCLIMAes_ES
dc.titleSistema de alerta temprana de mordeduras de serpiente basado en factores climáticos en la Provincia de Zamora Chinchipees_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Maestrias FSH

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