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Título : Riesgo de quiebra a través del Modelo Z2 Altman en empresas de programación y transmisión de la ciudad Loja, periodo 2018-2022
Autor : Luna Torres, Ricardo Miguel
Méndez Lima, María José
Palabras clave : FINANZAS
EMPRESA
EMPRESA DE PROGRAMACION
LOJA
Fecha de publicación : 26-nov-2024
Editorial : Universidad Nacional de Loja
Resumen : El análisis del riesgo de quiebra es una herramienta importante para identificar la probabilidad de insolvencia en una organización, con el fin de mitigarla o prevenirla. En este sentido, la industria de la información y comunicación ha experimentado cambios en los últimos años debido a la evolución tecnológica, la aparición de nuevas plataformas como las digitales ha reducido el consumo de contenido tradicional, ocasionando su desaparición en el mercado, por tal razón la presente investigación tiene como objetivo general, analizar el nivel de riesgo de quiebra en las empresas de programación y transmisión de la ciudad de Loja a través del modelo Z2 de Altman durante el periodo 2018-2022, para ello se recopiló información de la Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros, y se trabajó con las 19 empresas registradas bajo la Clasificación Nacional de Actividades Económicas código CIUU- J60 de la ciudad de Loja, para ello se utilizó una metodología de enfoque mixto con un alcance descriptivo y diseño longitudinal. Los resultados revelaron que la situación económica de la industria, tras evaluar sus activos, pasivos, patrimonio, ingresos, rentabilidades y utilidades no son favorables, lo cual refleja que estas empresas operan con una administración mayormente empírica que limita su capacidad de crecimiento y expansión. Al aplicar el modelo Z2 de Altman para el periodo 2018-2022, se identificó que el 29 % de las empresas estudiadas presentan un Z2 < 1,10, lo cual indica una alta probabilidad de quiebra. Cabe destacar que el modelo Z2 logró una precisión del 100 % en la predicción de riesgo de insolvencia para las empresas evaluadas, confirmando su eficacia como herramienta de diagnóstico financiero. Además, el modelo permitió identificar factores diferenciadores entre las empresas en zona de seguridad y aquellas en zonas de riesgo, brindando una visión clara de su vulnerabilidad financiera. En respuesta a estos hallazgos, se implementaron estrategias orientadas a mitigar riesgos y fortalecer la estabilidad financiera de las empresas. Estas estrategias incluyen medidas para mejorar el control de gastos, aprovechar eficientemente los activos existentes o, si son obsoletos, establecer planes para adquirir nuevos equipos, así como diversificar los servicios ofrecidos. En conclusión, la investigación demostró que el modelo Z2 de Altman es eficaz para predecir el nivel de riesgo de quiebra en empresas, se resalta la necesidad de una gestión financiera sólida para mejorar su sostenibilidad en el tiempo.
Descripción : Bankruptcy risk analysis is an important tool to identify the probability of insolvency in an organization, in order to mitigate or prevent it. In this sense, the information and communication industry has undergone changes in recent years due to technological evolution, the emergence of new platforms such as digital ones has reduced the consumption of traditional content, causing its disappearance in the market, for this reason the present research has as a general objective, analyse the level of risk of bankruptcy in programming and transmission companies in the city of Loja through Altman's Z2 model during the period 2018-2022, for this information was collected from the Superintendence of Companies, Securities and Insurance, and worked with the 19 companies registered under the National Classification of Economic Activities code CIUU- J60 of the city of Loja, for this a methodology of mixed approach with a descriptive scope and longitudinal design was used. The results revealed that the economic situation of the industry, after evaluating its assets, liabilities, equity, revenues, profitability and profits are not favourable, which reflects that these companies operate with a largely empirical management that limits their capacity for growth and expansion. When applying Altman's Z2 model for the period 2018-2022, it was identified that 29% of the companies studied have a Z2 < 1.10, which indicates a high probability of bankruptcy. It is worth noting that the Z2 model achieved 100% accuracy in predicting insolvency risk for the companies assessed, confirming its effectiveness as a financial diagnostic tool. In addition, the model was able to identify differentiating factors between companies in the safety zone and those in risk zones, providing a clear picture of their financial vulnerability. In response to these findings, strategies were implemented to mitigate risks and strengthen the financial stability of enterprises. These strategies include measures to improve cost control, make efficient use of existing assets or, if they are obsolete, establish plans to acquire new equipment, and diversify the services offered. In conclusion, the research showed that Altman's Z2 model is effective in predicting the level of bankruptcy risk in companies, highlighting the need for sound financial management to improve their sustainability over time.
URI : https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/31552
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION FJSA

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