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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCordero Jiménez, Jimmy Javier-
dc.contributor.authorImbaquingo Chicaiza, Marjorie Fernanda-
dc.date.accessioned2024-06-11T22:27:10Z-
dc.date.available2024-06-11T22:27:10Z-
dc.date.issued2024-06-11-
dc.identifier.urihttps://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/30020-
dc.descriptionThis research estimated the distribution of evapotranspiration (ETo) and effective precipitation in Loja canton using data from the meteorological yearbooks of the National Institute of Meteorology and Hydrology (INAMHI) and reanalysis data from the CHELSA portal (Climatologies at High Resolution for the Earth's Land Surface Areas). These variables are fundamental for determining crop water requirements. The study compared both databases to identify possible significant differences and evaluate the usefulness of reanalysis data in areas without climate information. To determine ETo, the Hargreaves and Samani method was applied, based on the availability of climatic data. Effective precipitation was estimated using the USDA Soil Conservation Service formula. Data from a 24-year period (1990-2013) were analyzed for both databases to compare and adjust the reanalysis data to ensure their accuracy for agricultural production water use planning. The results showed no significant differences when analyzing the Pearson correlation coefficient. For ETo, a coefficient of 0.78 was obtained, and for effective precipitation, a coefficient of 0.96, indicating a high positive correlation and a linear relationship between the estimated data. Therefore, the use of CHELSA Climate reanalysis data can be considered in areas with scarce climatic information.es_ES
dc.description.abstractEn esta investigación se estimó la distribución de la evapotranspiración (ETo) y la precipitación efectiva en el cantón Loja utilizando datos de los anuarios meteorológicos del Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (INAMHI) y datos de reanálisis del portal CHELSA (Climatologies at High Resolution for the Earth’s Land Surface Areas). Estas variables son fundamentales para determinar las necesidades hídricas de los cultivos. El estudio comparó ambas bases de datos para identificar posibles diferencias significativas y evaluar la utilidad de los datos de reanálisis en áreas sin información climática. Para determinar la ETo, se aplicó el método de Hargreaves y Samani, basado en la disponibilidad de datos climáticos. La precipitación efectiva se estimó utilizando la fórmula del USDA Soil Conservation Service. Se analizaron datos de un período de 24 años (1990-2013) para ambas bases de datos, con el fin de comparar y ajustar los datos de reanálisis para garantizar su precisión en la planificación del uso del agua en la producción agrícola. Los resultados no mostraron diferencias significativas al analizar el coeficiente de correlación de Pearson. Para la ETo se obtuvo un coeficiente de 0.78, y para la precipitación efectiva, un coeficiente de 0.96, indicando una alta correlación positiva y una relación lineal entre los datos estimados. Por lo tanto, se puede considerar el uso de datos de reanálisis de CHELSA Climate en zonas con escasez de información climática.es_ES
dc.format.extent102 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherLojaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectEVOTRANSPIRACION DE REFERENCIAes_ES
dc.subjectPRESEIPITACION EFECTIVAes_ES
dc.subjectCORRELACION DE PEARSONes_ES
dc.titleEstudio de evapotranspiración potencial y precipitación efectiva del cantón Lojaes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION AARNR

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