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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorTorres Carrión, Renato Benjamín-
dc.contributor.authorPineda Chamba, Jhanes Alexander-
dc.date.accessioned2024-03-15T21:59:38Z-
dc.date.available2024-03-15T21:59:38Z-
dc.date.issued2024-03-15-
dc.identifier.urihttps://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/29324-
dc.descriptionThe present thesis focuses on the design of a wireless sensor network based on LoRa technology for structural conditions of bridges monitoring. The sensor network was designed to measure and monitor key physical variables that include temperature, humidity, wind speed and vibrations. To achieve this, a variety of sensors were used, including the DHT22 for temperature and ambient humidity measurement, the ADXL345 for vibration detection, the SW-420 for seismic motion detection, and an anemometer for wind speed measurement. The data collected by the sensors were transmitted through the LoRa network and sent to The Things Network (TTN) platform for processing and storage in the cloud. Subsequently, the integration of this data with the Ubidots platform was carried out, which allowed its visualization and analysis in real-time. The main purpose of this thesis was to develop an efficient and reliable solution for the continuous monitoring of the structural condition of bridges using IoT and LoRa technology. Keywords: LoRa, Sensors, The things networks, Ubidots, IoT, smart cities.es_ES
dc.description.abstractLa presente tesis se centra en el diseño de una red de sensores inalámbricos basada en la tecnología LoRa para el monitoreo del estado estructural de puentes. La red de sensores fue diseñada para medir y monitorear variables físicas clave, que incluyen temperatura, humedad, velocidad del viento y vibraciones. Para lograr esto, se utilizó una variedad de sensores, incluyendo el DHT22 para la medición de temperatura y humedad ambiental, el ADXL345 para la detección de vibraciones, el SW-420 para la detección de movimientos sísmicos y un anemómetro para la medición de la velocidad del viento. Los datos recolectados por los sensores fueron transmitidos a través de la red LoRa y enviados a la plataforma The Things Network (TTN) para su procesamiento y almacenamiento en la nube. Posteriormente, se llevó a cabo la integración de estos datos con la plataforma Ubidots, que permitió su visualización y análisis en tiempo real. El propósito principal de esta tesis fue desarrollar una solución eficiente y confiable para el monitoreo continuo del estado estructural de puentes utilizando tecnología IoT y LoRa. Palabras Clave: LoRa, Sensores, The things networks, Ubidots, IoT, Ciudades inteligentes.es_ES
dc.format.extent139 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Lojaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectLORAes_ES
dc.subjectSENSORESes_ES
dc.subjectTHE THINGS NETWORKSes_ES
dc.subjectUBIDOTSes_ES
dc.subjectIOTes_ES
dc.subjectCIUDADES INTELIGENTESes_ES
dc.titleDiseño de una red de sensores inalámbricos (WSN) de bajo consumo energético para el monitoreo estructural de puenteses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR

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