Técnicas Inteligentes para la Generación de Mapas de Ubicación de Señales Semafóricas que Minimicen el Tráfico en la Ciudad de Loja

Abstract

La movilidad urbana e inteligente se presenta como una alternativa, que apunta a reducir las emisiones contaminantes, optimizar la gestión de tránsito en las urbes a nivel mundial y mejorar la calidad de vida de todos los ciudadanos. El presente Trabajo de Titulación, tomando en cuenta las consideraciones mencionadas anteriormente, tiene como propósito la creación de una herramienta, que permita realizar la optimización de la ubicación de las señales semafóricas en las intersecciones de las redes viales, para ello, se basa principalmente en la aplicación de técnicas metaheurísticas, como lo es, el modelamiento de un algoritmo genético, la implementación de una función para evaluar el coste de las soluciones y el uso de un simulador de microtráfico para simular los mapas de red viales. La función de evaluación es aplicable al conjunto de soluciones que se obtienen mediante la ejecución del algoritmo genético, la finalidad es poder seleccionar la solución con mejor coste entre las demás. Dicha solución se utiliza para modificar el fichero de la red vial, que se simula mediante la herramienta de microtráfico SUMO (Simulation of Urban MObility). Cada una de las soluciones están dirigidas a minimizar el consumo de combustible, emisiones de gases contaminantes, duración de tiempo de viaje de los vehículos, y los tiempos de espera que los automotores deben permanecer frente a los semáforos en las redes viales de las ciudades. Palabras clave: movilidad urbana, SUMO, algoritmo genético, metaheurísticas, intersecciones, señales semafóricas.