Modelamiento correlativo de la distribución potencial de ecosistemas de la provincia de Loja periodo 1970-2080: potenciales cambios bajo un contexto de cambio climático

Abstract

El cambio climático es un fenómeno innegable, se ha identificado como la principal amenaza para la integridad y funcionalidad de los ecosistemas terrestres en el último siglo. En la presente investigación se modelaron los ecosistemas terrestres de la provincia de Loja para el año 2080, buscando determinar su distribución potencial actual y futura bajo un escenario climático de emisiones medias de dióxido de carbono IPCC – AR5 – RCP 6.0. Los modelos se implementaron en R utilizando la librería de Biomod2 que genera modelos de consenso a partir de 10 técnicas de modelamiento de última generación. Biomod2, consta de 3 etapas importantes como son: calibración, evaluación y modelación/proyección y requiere de los registros de presencia y ausencia de los ecosistemas, así como un set de 19 variables climáticas y 4 topográficas. Con el fin de eliminar la multicolinealidad y el sobreajuste de los modelos se implementaron dos métodos estadísticos: la correlación de Pearson y Variance Inflation Factor. Para evaluar el rendimiento de los modelos se empleó dos métricas basadas en el aprendizaje automático como lo es ROC y TSS, se considera un umbral de 0.8 como métrica para evaluar los modelos, los modelos que superen esté umbral son considerados para los ensambles finales y los mal evaluados serán descartados. Los resultados nos indican que la temperatura sufriría un incremento para todos los ecosistemas, en promedio 3.2 °C; mientras que la precipitación se incrementaría en promedio 110.5 mm, pero no para todos los ecosistemas, algunos ecosistemas de pisos altitudinales como Páramo y Bosque Montano Alto decrecería. La variabilidad climática posiblemente genere nuevas configuraciones climáticas y los ecosistemas en respuesta tiendan a redistribuirse ya sea ganando, perdiendo o manteniéndose en su rango de distribución actual. Palabras clave: Cambio climático, Modelamiento, Biomod2, Ecosistemas, Loja