Diseño e implementación de un prototipo de sistema de seguridad inteligente, para el centro I2TEC de la UNL.

Abstract

El presente trabajo de titulación explica exhaustivamente cada una de las fases necesarias para la implementación de un sistema de seguridad inteligente y activo, que emplea técnicas de visión artificial y de procesamiento de imágenes para detectar la presencia de posibles intrusos en una determinada zona de interés. Para ello, se emplea la biblioteca de visión artificial denominada OpenCV, la cual permite una integración eficiente y efectiva del sistema. Con el objetivo de recopilar información sobre las necesidades y preferencias de las personas, se llevó a cabo una encuesta para evaluar su conocimiento en relación a los sistemas de seguridad e identificar sus preferencias. De esta forma, se logró obtener información valiosa para el diseño del prototipo. En el desarrollo del prototipo se hace énfasis en mantener una relación costo-efectividad para garantizar que el sistema esté al alcance de las personas que no disponen de ningún tipo de sistema de seguridad o para aquellas personas que requieren alternativas con tecnología superior a CCTV, cercas eléctricas, etc. Para ello se da inicio con la revisión de los conceptos teóricos que sirven como base en la construcción del prototipo, se identificaron los puntos más vulnerables del lugar de la implementación, a partir de ello se investigaron y se ofrecen múltiples alternativas de software y/o hardware. Los lenguajes de programación que se utilizaron son Python, HTML, PHP y CSS. En el código fuente se aplican múltiples condiciones para la activación, el control de la iluminación y la toma de decisiones. En caso de que se cumplan las condiciones preestablecidas, se desencadena una alerta inmediata mediante correo electrónico, paralelamente se cargan las imágenes en un servidor y los datos de fecha y hora se cargan en una base de datos, esto permite el monitoreo de las incidencias desde una aplicación web, además se activa una alarma sonora y las imágenes se almacenan en la nube de Firebase como un respaldo adicional. Palabras clave: OpenCV, Sistema de seguridad activo, Visión artificial, Procesamiento de imágenes, Control de iluminación, Aplicación web, Bases de datos.