Prototipo de Reconocimiento facial con detección de vida para el registro de asistencia al laboratorio de Software de la Carrera de Ingeniería en Sistemas/Computación de la Universidad Nacional de Loja.

Abstract

El presente trabajo de titulación tuvo como objetivo desarrollar un prototipo de reconocimiento facial con detección de vida para el registro de asistencia al laboratorio de Software de la Carrera de Ingeniería en Sistemas/Computación de la Universidad Nacional de Loja, como alternativa de registro de asistencia que no requiera la manipulación de instrumentos de uso comunitario, además acorta los tiempos de registro y facilita la creación de reportes del uso del laboratorio. Se guía según el marco de trabajo Design Thinking. La fase de empatía permitió conocer el proceso actual de registro de asistencia. En la segunda fase se definieron las revelaciones obtenidas en la etapa de empatía y se plantearon los retos para el desarrollo de la propuesta. En la tercera fase se recopilaron ideas como solución a los retos. En la cuarta fase se realizaron los prototipos de las ideas obtenidas. Finalmente, en la quinta fase se realizaron las pruebas del prototipo desarrollado. El sistema consta con un módulo web que permite la administración de los procesos de registro de asistencia y a través del cual se pone en funcionamiento el reconocimiento facial. El módulo de reconocimiento facial se desarrolló empleando el clasificador preentrenado Face-recognition el cual utiliza redes neuronales convolucionales, y esta sustenta con un modelo de detección de vida desarrollado con redes neuronales convolucionales de tres dimensiones. El prototipo desarrollado no requiere la manipulación física de instrumentos de uso comunitario y tiene una exactitud del 95% en las predicciones que realiza. Además, reduce el tiempo de registro de asistencia pasando de un mínimo de 2 minutos estimados que se empleaban de manera tradicional a 9,2 segundos promedio por persona con esta herramienta y facilita la creación de reportes del uso del laboratorio en un tiempo oportuno. Palabras clave: Reconocimiento facial, detección de vida, visión por computador, registro de asistencia.