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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMalla Alvarado, Franklin Yovani-
dc.contributor.authorZhunio Curipoma, Jennifer Lizeth-
dc.date.accessioned2023-05-03T20:42:50Z-
dc.date.available2023-05-03T20:42:50Z-
dc.date.issued2023-05-03-
dc.identifier.urihttps://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/26949-
dc.descriptionDilatoriness constitutes a key to ascertaining the performance of financial institutions and is one of the main risks they face; therefore, it is also essential to know how to measure it and its management. Thus, the research was developed to analyze the evolution of the dilatoriness rate of savings and credit cooperatives, segment 2, during the period 2017-2021 and to determine if there is a relationship between macroeconomic factors and the dilatoriness rate. For this purpose, the dilatoriness indicators of the Capital adequacy, Assets quality, Management quality, Earnings, and Liquidity (CAMEL) methodology were used in the first instance, followed by a Spearman correlation where the variables were the variation rate of the Gross Domestic Product (GDP), the inflation rate, the unemployment rate, the benchmark lending rate and the dilatoriness rate. The results demonstrate a spike in dilatoriness in 2020 when the COVID-19 health crisis occurred. On the other hand, the macroeconomic factors that had no relationship with dilatoriness were GDP, inflation, and unemployment; on the other hand, the benchmark lending rate did have a relationship with the dilatoriness rate. Finally, strategies to reduce dilatoriness in credit unions, segment 2, were proposed.es_ES
dc.description.abstractLa morosidad se constituye en una clave para conocer el desempeño de las instituciones financieras y es uno de los principales riesgos que enfrentan, por ello, es importante conocer como medirlo y como gestionarlo. De esta manera, la investigación se desarrolló con el objetivo de analizar la evolución del índice de morosidad de las cooperativas de ahorro y crédito, segmento 2, durante el período 2017-2021 y determinar si existe relación entre los factores macroeconómicos y el índice de morosidad. Para lo cual se utilizó, en primera instancia, los indicadores de morosidad de la metodología Capital adequacy, Assets quality, Management quality, Earnings, Liquidity (CAMEL), seguidamente se procedió a realizar una correlación de Spearman donde las variables fueron la tasa de variación del Producto Interno Bruto (PIB), la tasa de inflación, la tasa de desempleo, la tasa de interés activa referencial y el índice de morosidad. Los resultados muestran un despunte de la morosidad en el año 2020, año en que se presentó la crisis sanitaria COVID-19. Por otro lado, los factores macroeconómicos que no tuvieron relación con la morosidad son el PIB, la inflación y el desempleo, por el contrario, la tasa de interés activa referencial si tiene relación con la tasa de morosidad. Finalmente se propusieron estrategias para reducir la morosidad en las cooperativas de ahorro y crédito, segmento 2.es_ES
dc.format.extent49 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Lojaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subject<COVID-19>es_ES
dc.subject<BANCA Y FINANZAS>es_ES
dc.subject<MOROSIDAD>es_ES
dc.subject<MACROECONOMIA>es_ES
dc.titleImpacto del COVID-19 en el índice de morosidad de las cooperativas de ahorro y créditoes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION FJSA

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