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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorOrtiz Villalta, Cristian Paul-
dc.contributor.authorUrdiales Cuenca, Paola Ivanova-
dc.date.accessioned2022-09-07T14:51:28Z-
dc.date.available2022-09-07T14:51:28Z-
dc.date.issued2022-09-07-
dc.identifier.urihttps://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/25321-
dc.descriptionEcuador is a country where its productive structure is based mainly on: primary production, oil wealth and food products. However, there have been various views on the industrial sector, whether it is a good performance, but also unexpected scenarios. Therefore, this research aims to examine factors that affect the growth rate of industrial production and productivity in the province of Loja during the period 2000 - 2019, using panel data models. We use data taken from the Directory of Companies and Establishments, the National Survey of Employment, Unemployment and Underemployment, and the Central Bank. The results reveal that there is a positive relationship between productivity and industrial Gross Value Added (GVA), which productivity is linked to increases in industrial GVA. A firm-level microdata panel was used to explore one of the main socioeconomic predictors of industrial productivity, wages. These results show that there is a differentiated impact of wages between men and women on industrial productivity. We find that the magnitude of the coefficient is greater when the variable of women's wages is used, thus revealing that women would increase industrial productivity more compared to men when wages increase. The main policy implication suggests that the incorporation of women into the industrial sector would significantly increase productivity. For this reason, policies for the inclusion of women in the world of work, specifically in the industrial sector, are correct.es_ES
dc.description.abstractEcuador es un país donde su estructura productiva se fundamenta principalmente en: producción primaria, riqueza petrolera y productos alimenticios. No obstante, han existido varios puntos de vista sobre el sector industrial, ya sea un buen desempeño, pero también escenarios inesperados. Por lo tanto, esta investigación tiene como objetivo examinar factores que inciden en la tasa de crecimiento de la producción y productividad industrial en la provincia de Loja durante el periodo 2000 - 2019, mediante modelos de datos de panel. Utilizamos datos tomados del Directorio de Empresas y Establecimientos, Encuesta Nacional de Empleo Desempleo y Subempleo y el Banco Central. Los resultados revelan que existe una relación positiva entre la productividad y Valor agregado Bruto (VAB) industrial, lo cual, la productividad va ligado a incrementos en VAB industrial. Se utilizó un panel de microdatos a nivel de empresas para explorar uno de los principales predictores socioeconómicos de la productividad industrial que son los salarios. Estos resultados muestran que existe un impacto diferenciado de los salarios entre hombres y mujeres sobre la productividad industrial. Encontramos que la magnitud del coeficiente es mayor cuando se utiliza la variable de los salarios de las mujeres, develando así que las mujeres incrementarían más la productividad industrial en comparación con los hombres cuando aumentan los salarios. La principal implicación de política sugiere que la incorporación laboral de la mujer al sector industrial elevaría significativamente la productividad. Por ello, es acertada las políticas de inclusión de la mujer al mundo laboral, específicamente en el sector industrial.es_ES
dc.format.extent76 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Lojaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subject<ECONOMIA>es_ES
dc.subject<DATOS PANEL>es_ES
dc.subject<INDICADORES ECONOMICOS>es_ES
dc.subject<SALARIOS>es_ES
dc.titleLa industrialización y su impacto económico sobre la provincia Loja, mediante un análisis aplicando modelo de datos de panel, periodo 2000 - 2019.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION FJSA

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