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dc.contributor.advisorOrtiz Villalta, Cristian Paul-
dc.contributor.authorSolano Estrada, Kimberly Paola-
dc.date.accessioned2022-07-06T15:55:27Z-
dc.date.available2022-07-06T15:55:27Z-
dc.date.issued2022-07-06-
dc.identifier.urihttps://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/25048-
dc.descriptionYouth unemployment is considered a social and chronic problem that has an impact on the social and economic development of a society, which is why the general objective of this research is: to analyze the variables that affect youth unemployment in Latin America at the global level and by income level in the period 2000-2019. We used data from the World Bank and the Penn World Table database (2021), generalized least squares (GLS) regressions, second generation cointegration tests for panel data, due to the existence of dependence in the cross sections and heterogeneity in the slope, the CS-ARDL crosssectional panel test, fully modified ordinary least squares (FMOLS) and the respective causality test. The results indicate that it is convenient to apply a random effects model, the GLS model allows us to infer that the independent variable and control variables are determinant factors that affect youth unemployment. The CS-ARDL test shows us the equilibrium relationship in the short term, the cointegration tests indicate the existence of equilibrium in the long term between the variables; through the FMOLS, the variable s present a positive and statistically significant relationship. The causality test determined the existence of unidirectional and bidirectional causality between unemployment and the variables of the model. Finally, alternatives should be provided to encourage the creation of new sources of employment, focused on training and human capital formation.es_ES
dc.description.abstractEl desempleo juvenil es considerado como un problema social y crónico que repercute en el desarrollo social y económico de una sociedad, es por ello que el objetivo general de esta investigación es: analizar las variables que inciden en el desempleo juvenil en América Latina a nivel global y por nivel de ingresos en el periodo 2000-2019. Se utilizó datos del Banco Mundial y de la base de datos del Penn World Table (2021), regresiones de mínimos cuadrados generalizados (GLS), pruebas de cointegración de segunda generación para datos de panel, debido a la existencia de dependencia en las secciones transversales y de heterogeneidad en la pendiente, la prueba de panel transversal CSARDL, mínimos cuadrados ordinarios totalmente modificados (FMOLS) y la prueba de causalidad respectiva. Los resultados indican que es conveniente aplicar un modelo de efectos aleatorios, el modelo GLS permite inferir que la variable independiente y variables de control son factores determinantes que inciden en el desempleo juvenil. La prueba CS-ARDL, nos muestra la relación de equilibrio en el corto plazo, las pruebas de cointegración señalan la existencia de equilibrio en el largo plazo entre las variables; a través el FMOLS, las variables presentan una relación positiva y estadísticamente significativa. La prueba da causalidad determinó la existencia de causalidad unidireccional y bidireccional entre el desempleo y las variables del modelo. Finalmente se recomienda que se debe facilitar alternativas que inciten la creación de nuevas fuentes de trabajo, mismas que estén enfocadas en la capacitación y formación del capital humano.es_ES
dc.format.extent65 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Lojaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subject<DESEMPLEO JUVENIL>es_ES
dc.subject<AMÉRICA LATINA>es_ES
dc.subject<ECONOMIA>es_ES
dc.subject<DATOS PANEL>es_ES
dc.titleDesempleo Juvenil en América Latina, un análisis con datos panel, periodo 2000-2019es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION FJSA

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