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https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/24357
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Alvarado López, José Rafael | - |
dc.contributor.author | Ruiz Reyes, Yomara Karolina | - |
dc.date.accessioned | 2021-11-05T16:40:49Z | - |
dc.date.available | 2021-11-05T16:40:49Z | - |
dc.date.issued | 2021-11-05 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/24357 | - |
dc.description | In recent years, pollution has increased significantly, preventing a healthy and productive life, generating economic losses of 6.1% of global GDP (World Bank, 2021). The objective of the research is to evaluate the effect of technology on environmental pollution. Panel data econometric techniques such as Generalized Least Squares (GLS) and quantile regressions by Canay (2011), Powell (2016) and Chernozhukov, Fernández-Val & Melly (2020) are used, this methodology allows capturing the heterogeneous distribution of the pending. The data were obtained from the World Bank (2020) for 122 countries classified according to their income level in the period 1996 - 2018. The results focus on the fulfillment of the Kuznets curve at the global level, PIA and PIMB, where showed a heterogeneous distribution in the quantiles. Likewise, exports and income from natural resources showed a positive effect on pollution throughout the distribution. The contribution of the research is to contribute to the existing empirical evidence, obtaining new results through a methodology that has not been estimated in previous studies. That is why governments must implement rigid environmental laws that prevent increased pollution, in such a way that companies invest in green technologies. Likewise, create restrictive policies regarding the establishment of foreign companies that pollute the environment through their productive activities. In addition, the economies that are clearly extractivist of raw materials, which are mostly GDP and GDP, change their productive matrix to avoid the depletion of natural resources. | es_ES |
dc.description.abstract | En los últimos años, la contaminación ha incrementado significativamente, impidiendo una vida saludable y productiva, generando pérdidas económicas de 6,1% del PIB global (Banco Mundial, 2021). El objetivo de la investigación es evaluar el efecto de la tecnología en la contaminación ambiental. Se utiliza técnicas econométricas de datos panel tales como, Mínimos Cuadrados Generalizados (GLS) y regresiones cuantílicas de Canay (2011); Powell (2016) y Chernozhukov, Fernández-Val & Melly (2020), esta metodología permite capturar la distribución heterogénea de la pendiente. Los datos fueron obtenidos del Banco Mundial (2020) para 122 países clasificados de acuerdo a su nivel de ingreso en el período 1996 – 2018. Los resultados se enfocan en el cumplimiento de la curva de Kuznets a nivel global, PIA y PIMB, donde se evidenció una distribución heterogénea en los cuantiles. Asimismo, las exportaciones y la renta de recursos naturales mostraron un efecto positivo sobre la contaminación en toda la distribución. El aporte de la investigación es contribuir a la evidencia empírica ya existente, obteniendo nuevos resultados a través de una metodología que no ha sido estimada en estudios previos. Es por ello que, los gobiernos deben implementar leyes ambientales rígidas que eviten el incremento de la contaminación, de tal modo, que las empresas inviertan en tecnologías verdes. Asimismo, crear políticas restrictivas en cuanto al establecimiento de empresas extranjeras que mediante sus actividades productivas contaminan el medio ambiente. Además, las economías netamente extractivistas de materias primas, que en mayoría son los PIMB y PIB, cambien su matriz productiva para evitar el agotamiento de los recursos naturales. | es_ES |
dc.format.extent | 139 pàginas | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Loja, 5 de noviembre de 2021 | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
dc.subject | ECONOMÌA | es_ES |
dc.subject | CONTAMINACIÓN | es_ES |
dc.subject | POLÍTICAS AMBIENTALES | es_ES |
dc.title | ¿SE CUMPLE LA CURVA DE KUZNETS AMBIENTAL APLICANDO TECNOLOGÍA ?: EVIDENCIA EMPÍRICA PARA 122 PAÍSES AGRUPADOS DE ACUERDO A SU NIVEL DE INGRESO, UTILIZANDO REGRESIONES CUANTÍLICAS, PERÍODO 1996-2018 | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | TRABAJOS DE TITULACION FJSA |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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