“Determinantes de la desigualdad por ingresos: estudio a nivel cantonal en Ecuador usando modelos espaciales durante el periodo 2010 - 2019”

Abstract

La desigualdad es un problema que permanece latente a través de las generaciones, a pesar del crecimiento de los países y mecanismos que estos han implementado para mitigarla. En el mundo cerca del 10% más rico de la población mundial gana hasta el 40% del ingreso total, en América Latina entre 2002 y 2014 se redujo 1,0% anual, entre 2014 y 2018 la caída fue de 0,6% por año, desacelerándose en los últimos años; mientras que, en Ecuador a diciembre de 2020, el coeficiente de Gini a nivel nacional es de 0,500, en el área urbana es de 0,485 y en el área rural es de 0,474. Pese al gran número de investigaciones, el estudio de la desigualdad no ha sido apreciado desde otras perspectivas como la espacial, por tal razón, este estudio estima las determinantes de la desigualdad por ingresos a nivel cantonal, a través del del uso de modelos espaciales durante el periodo 2010 – 2019 a nivel cantonal para Ecuador. El panel del estudio recoge la información de las fuentes oficiales como el Instituto de Estadísticas y Censos (INEC), el Banco Central (BCE) y la Superintendencia de Bancos (SPI). Donde la variable dependiente es el coeficiente de Gini y las variables independientes son tanto la producción per cápita y los índices de especialización de cada sector. Además, del uso de variables de control. Posteriormente, mediante la utilización de un análisis descriptivo, el uso modelos de datos de panel y modelos espaciales con el propósito de estimar las determinantes de la desigualdad por ingresos. El enfoque indica que el actual nivel de crecimiento per cápita de la producción permite disminuir los niveles de desigualdad, así mismo, cada uno de los sectores que constituye la economía, generaría distintos efectos sobre la desigualdad. Estos resultados se consideraron significativos en las estimaciones de panel y espaciales, además, de las otras determinantes agregadas en el estudio. Finalmente, los tomadores de decisiones deberían orientar recursos hacia, el mejoramiento de la especialización del sector de primario y manufacturero de los cantones con menos capital humano e inclusión financiera, al ser estos capaces de generar una reducción de la desigualdad.