Evaluación de dos métodos de generación de modelos de distribución potencial para Caesalpinia spinosa (Molina) Kuntze en cuatro cantones de la provincia de Loja.

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo evaluar la capacidad predictiva de dos métodos de generación de modelos de distribución potencial para Caesalpinia spinosa en cuatro cantones de la provincia de Loja, para lo cual se han empleado las técnicas Maxent y Perfiles Ecológicos, usando registros de presencia de la especie levantados en los cantones Paltas, Gonzanamá, Catamayo y Loja que conforman el área de estudio (5 011,02 km2) y ocho variables ambientales. Adicionalmente con los registros georeferenciados se elaboró un área de calibración (4 516,3 km2) para indicar el área accesible de la especie, donde también se generaron los modelos. La principal diferencia encontrada entre ambos métodos se reflejó en los valores de salida, Maxent otorga valores continuos, en una escala de 0 a 1 que indican la probabilidad de idoneidad de las áreas, mientras Perfiles Ecológicos otorga valores discretos a los modelos: 0 para las áreas inadecuadas y 1 para las áreas óptimas. Para efecto de la evaluación se obtuvieron las puntuaciones del estadístico AUC, así se evidenció que, las predicciones de Maxent tienen un mejor desempeño, además con ambas técnicas, los modelos generados en el área de calibración respondieron mejor a las evaluaciones. Finalmente, se determinó que el área de distribución potencial de C. spinosa estimada con Maxent (1 649,06 km²) y el área de distribución obtenida con Perfiles Ecológicos (371,30 km2) coinciden en la predicción de 367,78 km2 que representan 99,05 % de la predicción de Perfiles Ecológicos y 22,3 % de la predicción obtenida con Maxent.

Palabras Clave: Modelos de Distribución de Especie, AUC, Perfiles Ecológicos, Máxima entropía, Caesalpinia spinosa.