Macro modelo de biblioteca inteligente para la Facultad de Energía, las Industrias y los Recursos Naturales no Renovables del campus universitario

Abstract

El presente trabajo de titulación, tiene como objetivo construir el modelo en macro de biblioteca inteligente, encaminada a la Facultad de Energía, las Industrias y los Recursos Naturales no Renovables (FEIRNNR), de la Universidad Nacional de Loja (UNL). Para su cumplimiento, se diagnosticó el escenario real del caso de estudio: “la biblioteca de la FEIRNNR-UNL”, del cual se manifestó que, la carencia de servicios, espacios de aprendizaje y personal para abordar las necesidades del usuario, han provocado un bajo impacto de la biblioteca como centro de aprendizaje dentro de la UNL; posterior, se desarrolló una Revisión Sistemática de Literatura (SLR) con la selección de 28 estudios primarios, de los cuales se alcanzó como resultado que, la biblioteca inteligente interconecta servicios, espacios y personas mediante tecnologías emergentes, siendo considerados como sus requisitos. Los requisitos para desarrollar el modelo de biblioteca inteligente se especificaron basándose en la revisión de literatura de 15 bibliotecas académicas de Instituciones de Educación Superior (IES) a nivel del mundo, dedicadas a el área de estudio de “Ingeniería & Tecnología”; donde, el aprendizaje, la investigación y el bienestar del usuario son el enfoque de los servicios inteligentes; los espacios inteligentes se adaptan a diversos tipos de aprendizaje; el personal bibliotecario contrasta a personas con la capacidad de aprender constantemente y las tecnologías de vanguardia interconectadas forman la red de Internet de las cosas (IoT) como solución para la automatización, gestión y comunicación inteligente entre los servicios, espacios y personas. Finalmente, se examinó la intención de uso de los usuarios de la biblioteca de la FEIRNNR-UNL frente al modelo de biblioteca inteligente, mediante el análisis de su percepción, usando el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) y la aplicación de la técnica PLS-SEM; con esto, se evidenció que la intención de uso es influida en mayor significancia por la actitud hacia el uso y la facilidad de uso percibida, y en menor significancia por la utilidad percibida; por lo tanto, TAM se consideró un modelo válido para explicar la intención del usuario de utilizar la biblioteca inteligente en un contexto real.