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dc.contributor.advisorLópez Sánchez, Michelle Faviola-
dc.contributor.authorFeraud Silva, Katherine Alexandra-
dc.date.accessioned2019-12-12T15:01:56Z-
dc.date.available2019-12-12T15:01:56Z-
dc.date.issued2019-12-
dc.identifier.urihttp://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/22892-
dc.descriptionThe importance of manufacturing industry is the basis of the national economy of many countries, with greater importance for the advancement of national heritage; were it not for the import of goods and existence of the manufacturing industry we would not be able to enjoy all the goods and articles that we handle on a daily basis. This research examines the impact that have imports the manufacturing industry in 135 countries of the world, during the period 1990-2016, using a econometric analysis with panel data. Using data from the World Development Indicators (2017) of the World Bank and the Atlas method (2017), I created a classification of countries in six levels of income, being countries: extremely-high income, high-income, middle- high income, middle-income low, low-income and extremely-low income. To find the long-term and short term equilibrium test of the series, the cointegration test of Predoni (1999) and Westerlund (2007) were applied. Just like that, Granger's causation test showed that there is no causality in four groups of countries, but there was two-way and one-way causality in two groups of countries. The results found showed that there is a short-term and long-term relationship between the study variables. One-way causality was also found in low- and extremely low-middle-income countries; and two-way causality in low-income countries. Governments are therefore encouraged to implement strategic investment-enhancing plans aimed at the creation of new industries, promoting incentives to improve their growth and thus starting the creation of new sources of work.es_ES
dc.description.abstractLa importancia de la Industria manufacturera es la base de la economía nacional de muchos países, existiendo mayor importancia para el avance del patrimonio nacional; si no fuera por la importación de bienes y existencia de la Industria manufacturera no podríamos disfrutar de todos los bienes y artículos que manejamos a diario. Esta investigación examina el impacto que tienen las importaciones de la industria manufacturera en 135 países del mundo, durante el periodo 1990-2016, mediante un análisis econométrico con datos de panel. Utilizando datos del World Development Indicators (2017) del Banco Mundial y el método Atlas (2017), se creó una clasificación de los países en seis niveles de ingresos, siendo países: ingreso extremadamente-alto, ingreso alto, ingreso medio-altos, ingreso medio-bajo, ingreso bajo y de ingreso extremadamente-bajo. Para encontrar las pruebas de equilibrio a largo y corto plazo de las series, se aplicó las pruebas de cointegración de Pedroni (1999) y Westerlund (2017). Así mismo verificamos la causalidad de una variable a la otra mediante la prueba causal de tipo Granger. El modelo incluye variables de control como el gasto público y la inversión extranjera directa para mejorar el análisis de los datos. Los resultados encontrados demostraron que existe una relación de corto como a largo plazo entre las variables de estudio. Así mismo se encontró causalidad unidireccional en los países de ingresos medios bajos y extremadamente bajos; y una causalidad bidireccional en los países de ingresos bajos. Por lo tanto, se sugiere a los gobiernos la implementación de planes estratégicos que fomenten la inversión orientadas a la creación de nuevas industrias, promoviendo incentivos para mejorar su crecimiento y así comenzar con la creación de nuevas fuentes de trabajo.es_ES
dc.format.extent78 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherLoja, 12 de diciembrees_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectECONOMÍAes_ES
dc.subjectINDUSTRIA MANUFACTURERAes_ES
dc.subjectANÁLISIS ECONOMÉTRICOes_ES
dc.subjectDATOS DE PANELes_ES
dc.titleImpacto de las importaciones de la industria manufacturera a nivel global para el periodo 1990-2016: un análisis econométrico con datos de paneles_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION FJSA

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