Aplicación de minería de datos para determinar las causas de la violencia de género contra las mujeres en Ecuador.

Abstract

La violencia de género contra las mujeres es un problema que cada día va en aumento a nivel mundial, este trabajo de titulación se enfocó en los casos registrados en el Ecuador, por lo tanto, fue seleccionado el conjunto de datos recolectado por el INEC mediante la Encuesta Nacional de Relaciones Familiares y Violencia de Género contra las mujeres, que reposa en su sitio web. A esta base de datos le fueron aplicadas técnicas de minería de datos con la finalidad de determinar las causas principales por las que una mujer sufre violencia, para ello fueron considerados el ámbito de violencia en la pareja, violencia durante el noviazgo, violencia en la niñez frente a la violencia de pareja o noviazgo, y violencia en el ámbito social, laboral y educativo. Tomando en cuenta cada uno de estos ámbitos, se fragmentó la base de datos obteniendo treinta subconjuntos de datos orientados a cada tipo de violencia, ámbito en el que ocurrió y considerando el estado civil de la mujer. Se definieron cuatro tipos de violencia: psicológica, física, económica o patrimonial y sexual, de la misma manera fueron seleccionados seis algoritmos de clasificación para el minado de datos: J48, CHAID exhaustivo, redes neuronales, IBk, tabla de decisión y Random forest; las herramientas de software empleadas fueron RStudio, SPSS Statistics y Weka. En algunos casos fue necesaria la aplicación del algoritmo SMOTE a los conjuntos de datos, con la finalidad de optimizar los resultados. La metodología utilizada constituye cinco fases: búsqueda de información, obtención de datos, depuración de base de datos, aplicación de técnicas de minería de datos e interpretación de resultados. Los resultados obtenidos se presentaron de acuerdo a los objetivos establecidos, partiendo por la identificación de los repositorios donde se encontró almacenada información sobre los casos reportados de violencia, a continuación, fueron aplicadas técnicas de minería de datos a los subconjuntos de datos, para culminar con el análisis y presentación de resultados obtenidos. Finalmente, en la sección de discusión se presentó el desarrollo de una propuesta alternativa y la valoración técnica económica ambiental.