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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCumbicus Pineda, Oscar Miguel-
dc.contributor.authorAbad Eras, Tania Elizabeth-
dc.date.accessioned2019-11-26T21:11:10Z-
dc.date.available2019-11-26T21:11:10Z-
dc.date.issued2019-11-26-
dc.identifier.urihttp://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/22773-
dc.descriptionGender violence against women is a problem that is increasing every day worldwide, this titling work focused on cases registered in Ecuador, therefore, was selected the set of data collected by INEC through the National Survey of Family Relations and Gender Violence against women, which rests on its website. Data mining techniques were applied to this database to determine the main causes for which a woman suffers violence, including intimate partner violence, dating violence, violence in childhood as opposed to intimate partner violence, and violence in the social, labor and educational spheres. Taking into account each of these areas, the database was fragmented, obtaining thirty subsets of data-oriented to each type of violence, the area in which it occurred and considering the marital status of women. Four types of violence were defined: psychological, physical, economic or patrimonial and sexual violence. Six classification algorithms were also selected for data mining: J48, exhaustive CHAID, neural networks, IBk, decision table, and Random forest; the software tools used were RStudio, SPSS Statistics, and Weka. In some cases, it was necessary to apply the SMOTE algorithm to the data sets to optimize the results. The methodology used consists of five phases: information search, data collection, database cleaning, application of data mining techniques and interpretation of results. The results obtained were presented according to the established objectives, starting with the identification of the repositories where information on reported cases of violence was found stored, then data mining techniques were applied to the subsets of data, culminating with the analysis and presentation of the results obtained. Finally, in the discussion section, the development of an alternative proposal and the technical-economic-environmental assessment were presented.es_ES
dc.description.abstractLa violencia de género contra las mujeres es un problema que cada día va en aumento a nivel mundial, este trabajo de titulación se enfocó en los casos registrados en el Ecuador, por lo tanto, fue seleccionado el conjunto de datos recolectado por el INEC mediante la Encuesta Nacional de Relaciones Familiares y Violencia de Género contra las mujeres, que reposa en su sitio web. A esta base de datos le fueron aplicadas técnicas de minería de datos con la finalidad de determinar las causas principales por las que una mujer sufre violencia, para ello fueron considerados el ámbito de violencia en la pareja, violencia durante el noviazgo, violencia en la niñez frente a la violencia de pareja o noviazgo, y violencia en el ámbito social, laboral y educativo. Tomando en cuenta cada uno de estos ámbitos, se fragmentó la base de datos obteniendo treinta subconjuntos de datos orientados a cada tipo de violencia, ámbito en el que ocurrió y considerando el estado civil de la mujer. Se definieron cuatro tipos de violencia: psicológica, física, económica o patrimonial y sexual, de la misma manera fueron seleccionados seis algoritmos de clasificación para el minado de datos: J48, CHAID exhaustivo, redes neuronales, IBk, tabla de decisión y Random forest; las herramientas de software empleadas fueron RStudio, SPSS Statistics y Weka. En algunos casos fue necesaria la aplicación del algoritmo SMOTE a los conjuntos de datos, con la finalidad de optimizar los resultados. La metodología utilizada constituye cinco fases: búsqueda de información, obtención de datos, depuración de base de datos, aplicación de técnicas de minería de datos e interpretación de resultados. Los resultados obtenidos se presentaron de acuerdo a los objetivos establecidos, partiendo por la identificación de los repositorios donde se encontró almacenada información sobre los casos reportados de violencia, a continuación, fueron aplicadas técnicas de minería de datos a los subconjuntos de datos, para culminar con el análisis y presentación de resultados obtenidos. Finalmente, en la sección de discusión se presentó el desarrollo de una propuesta alternativa y la valoración técnica económica ambiental.es_ES
dc.format.extent188 p.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherLoja:Universidad Nacional de Lojaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subject<MINERÍA DE DATOS><ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN><VIOLENCIA DE GÉNERO><SMOTE><CHAID EXHAUSTIVO>es_ES
dc.titleAplicación de minería de datos para determinar las causas de la violencia de género contra las mujeres en Ecuador.es_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR

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