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Título : Modelación de la distribución espacial de la intensidad de precipitación en la Región Sur del Ecuador
Autor : Alvarez Figueroa, Pablo Armando
Marquez Arrobo, Jorge Alexander
Palabras clave : LLUVIA
PRECIPITACIÓN ATMOSFÉRICA
EROSIÓN
Fecha de publicación : 15-jul-2019
Editorial : Loja
Resumen : La pérdida de suelo por erosión hídrica está deteriorando severamente el entorno natural. Uno de los factores más determinantes para estimar la pérdida de suelo es la intensidad de precipitación, sin embargo, las metodologías para su estimación dependen del patrón espacio-temporal de la precipitación y de la disponibilidad de información climática, por lo tanto, las metodologías para su cálculo no pueden ser generalizadas. En la presente investigación se determinó el riesgo de erosión hídrica en la Región Sur del Ecuador (RSE), en función de diferentes resoluciones temporales de precipitación. El modelo de erosión utilizado fue la RUSLE, mientras que la intensidad de precipitación se calculó en función de la resolución temporal de los datos. Esto es, cuando la resolución de los datos existentes fue entre 5-60 minutos se determinó mediante EI30 utilizando el software RIST desarrollado por la USDA, mientras que con información de precipitación mensual se utilizó la metodología propuesta por Renard y Freimund (1994) y Angulo (2012) cuyas ecuaciones se basan en el IFM. El efecto de la cobertura vegetal en los años 2000, 2016 y su proyección al 2030 también fue modelada. La intensidad de precipitación con la ecuación de Renard y Freimund está en el rango de 1270 a 73400 Mj.mm/ha.h.yr; mientras que con la ecuación de Angulo fue de 1370 a 5550 Mj.mm/ha.h.yr. Los valores de erosión estimados en la provincia de Loja para el año 2000, 2016 y en la proyección al 2030, indican que el 50% de la superficie presenta una pérdida de suelo superior a 200 t/ha/yr, lo cual estaría sobredimensionando los resultados. Sin embargo, con la ecuación de Angulo los valores de erosión altos solo se observan en el 14% de la superficie, y son más cercanos a la realidad. Mediante un análisis de regresión simple se propone ecuaciones polinómicas de segundo grado para calcular intensidad de precipitación basándose en información con una resolución inferior a 1 hora, que pueden ser utilizadas directamente con datos de precipitación o indirectamente con el IFM. La ecuación propuesta en función de la precipitación (Ec. 11) presenta un r2 de 0.8532, con un umbral comprendido entre 429 a 5360 mm; mientras que la ecuación propuesta en función del IFM (Ec. 12) presenta un r2 de 0.975, con un umbral comprendido entre 68 a 429. La información generada permite estimar la pérdida de suelo por erosión hídrica, basándose en patrones locales de la precipitación. 
Descripción : ABSTRACT Soil loss due to water erosion is severely deteriorating the natural environment. One of the most decisive factors for estimating soil loss is precipitation intensity, however, the methodologies for its estimation depend on the space-time pattern of precipitation and the availability of climate information, therefore, the results can not be generalized. In the present investigation, the risk of water erosion in the Southern Region of Ecuador, based on different temporary precipitation resolutions. The erosion model used was RUSLE, while precipitation intensity was calculated based on the temporal resolution of the data. That is, when the resolution of the existing data was between 5-60 minutes was determined by EI30 using the RIST software developed by the USDA, while with monthly precipitation information the methodology proposed by Renard and Freimund (1994) and Angulo (2012) whose equations are based on the IFM. The effect of plant cover in 2000, 2016 and its projection to 2030 was also modeled. The intensity of precipitation with the Renard and Freimund equation is in the range of 1270 to 73400 Mj.mm/ha.h.yr; whereas with the equation of Angulo it was from 1370 to 5550 Mj.mm/ha.h.yr; in addition, the loss of soil was determined with the information obtained by these researchers, where the highest values were found in the province of Loja, in the year 2000, 2016 and in the projection to 2030, 50% of the province has a loss of higher soil 200 t/ha/yr, this when using water erosion information calculated with the Renard and Freimund equation; although, with the Equation of Angulo the most representative values of the same way are found in the province of Loja, the difference is in the percentage of surface area, which in the year 2000, 2016 and in the projection to 2030 about 14% of the surface of the province will present a loss of soil. Through a simple regression analysis, second-degree polynomial equations are proposed to calculate precipitation intensity based on information with a resolution of less than 1 hour, which can be used directly with rainfall data or indirectly with the IFM. The proposed precipitation equation (Ec. 11) presents an r2 of 0.8532, with a threshold of between 429 and 5360 mm; while the proposed equation based on the IFM (Ec. 12) presents an r2 of 0.975, with a threshold between 68 and 429. The information generated allows to estimate the loss of soil by water erosion, based on local precipitation patterns.  
URI : http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/22117
Aparece en las colecciones: TESIS AARNR

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