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https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/20288
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Espinoza Tituana, Mario Alberto | - |
dc.contributor.author | Gualán Carchi, Franklin Iván | - |
dc.date.accessioned | 2018-03-13T22:00:41Z | - |
dc.date.available | 2018-03-13T22:00:41Z | - |
dc.date.issued | 2018-03-13 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123456789/20288 | - |
dc.description | In the present work an alternative mechanism for the implementation of electroencephalography focused on the investigation and implementation of Brain-Computer Interfaces (BCI) is studied and developed, beginning with a qualitative analysis of the existing devices for these purposes and establishing an alternative in the base to the technical characteristics that are required for the development of a BCI, in addition to the base of the theory and the practice of the development of algorithms of signal processing in the time-frequency domain for the detection of P300 potential. The part of the software that corresponds to the acquisition device is developed in a free platform (Python), while the processing algorithms are carried out in SIMULINK, finally the results of the acquisition system of the processing algorithms are compared with works of proven validity. | es_ES |
dc.description.abstract | En el presente trabajo se estudia y desarrolla un mecanismo alternativo para la implementación de electroencefalografía enfocada hacia la investigación e implementación de Interfaces Cerebro-Computadora (BCI), empezando por un análisis cualitativo de los dispositivos existentes para estos propósitos y estableciendo una alternativa en base a las características técnicas que se requieren para el desarrollo de una BCI, además se fundamenta de forma teórica y práctica el desarrollo de algoritmos de procesamiento de señales en el dominio tiempo-frecuencia para la detección del potencial P300. La parte del software que corresponde al dispositivo de adquisición se desarrolla en una plataforma libre (Python), mientras que los algoritmos de procesamiento se desarrollan en SIMULINK, finalmente se comparan los resultados tanto del sistema de adquisición como de los algoritmos de procesamiento con trabajos de validez comprobada. | es_ES |
dc.format.extent | 133 p. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Loja: Universidad Nacional de Loja | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
dc.subject | <PROCESAMIENTO DE SEÑALES><INTERFACE CEREBRO COMPUTADOR><POTENCIAL P300><INTERFACES GRÁFICAS><SOFTWARE DE PROCESAMIENTO> | es_ES |
dc.title | Procesamiento del potencial P300 para el desarrollo de una interfaz cerebro-computadora. | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | TRABAJOS DE TITULACION AEIRNNR |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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