Determinación del modelo matemático basado en redes neuronales del sistema de dosificación de sulfato de aluminio y cal de la planta de tratamiento de agua potable carigan.

Abstract

En esta memoria se exponen los resultados del diseño de un modelo matemático basado en redes neuronales del sistema de dosificación de sulfato de aluminio de la planta de tratamiento de agua potable Carigán de la ciudad de Loja, se tomó como caso estudio la dosificación de sulfato y cal, etapa perteneciente a la floculación y coagulación del proceso de tratamiento, por la importancia en el proceso de tratamiento así como por su dosificación actual por parte de los operadores de la planta.

Para la creación del modelo matemático se consideraron métodos estrictamente no lineales, basados en Redes Neuronales Artificiales (RNA), contando únicamente con la serie de datos históricos de laboratorio de planta Carigán, proporcionad por la Unidad Administrativa Municipal de Agua Potable y Alcantarillado de Loja (UMAPAL), Unidad del ilustre Municipio de Loja.

Para llegar a determinar la base datos que alimentan las entradas de la RNA se realizó el procesamiento integral de todos los datos proporcionados, llegando a extraer datos determinantes del proceso y en algunos casos se efectuó el filtrado de la curva de datos obtenida.

En el proceso de validación y prueba del modelo matemático basado en RNA, se comprobó que los resultados obtenidos por la RNA seleccionada, para cada dosificación, se ajusta a los parámetros obtenidos en el laboratorio, previo al proceso de diseño.

Para el desarrollo de la investigación se hizo uso del software de ingeniería MATLAB® (Matrix Laboratory) usado para el desarrollo del proceso de creación del modelo matemático basado en RNA.